นักวิจัยพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อช่วยศึกษาการเชื่อมต่อของสมอง

ภาพจาก The Hindu (India)

นักวิจัยจาก India's Indian Institute of Science (IISc.) ได้พัฒนาอัลกอริธึม Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation (ReAl–LiFE) เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับการเชื่อมต่อระหว่างส่วนต่างๆ ของสมองมนุษย์

อัลกอริทึมที่มุ่งใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการเชื่อมต่อที่เกิดจากการถ่ายภาพด้วยเครื่อง MRI แบบกระจาย (diffusion MRI) หรือ dMRI ที่สแกนได้เร็วกว่าเครื่องทั่วไปทั่วไป หรืออัลกอริธึมล้ำสมัย 100 ถึง 150 เท่า

ISSc. ให้ข่าวประชาสัมพันธ์ว่านักวิจัยได้ปรับเปลี่ยนอัลกอริธึมการหาค่าเหมาะสม (optimization)  LiFE เพื่อลดภาระในการคำนวณโดยกำจัดการเชื่อมต่อที่ซ้ำซ้อนและ ให้ทำงานใหม่เพื่อทำงานบน GPU Devarajan Sridharan จาก IISc. กล่าวว่า "งานที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อวันสามารถทำได้ภายในไม่กี่วินาทีถึงไม่กี่นาที"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hindu (India)