 |
| Photo by Andrea De Santis on Unsplash |
นักวิจัยจาก Allen Institute for AI ได้พัฒนาวิธีการคำนวณการปล่อยคาร์บอนของระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่มีความแม่นยำมากขึ้น วิธีการใหม่นี้จะบันทึกการใช้พลังงานของชิปเซิร์ฟเวอร์ในลักษณะที่เป็นลำดับชุดของการวัด และจัดข้อมูลนั้นในรูปแบบลำดับของจุดชุดของจุดข้อมูลที่มีรายละเอียดการปล่อยพลังงานภายในต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง (kWh) ของพลังงานที่ใช้ไป
นักวิจัยพบว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกที่ฝึกโมเดลที่ใหญ่ที่สุดโดยให้ทำการฝึกแค่ 13% ของการทำงานที่สมบูรณ์ ปล่อยคาร์บอนเกือบเท่ากับการจ่ายไฟให้กับบ้านหนึ่งหลังในสหรัฐเป็นเวลาหนึ่งปี ในทางตรงกันข้าม การฝึกโมเดลที่เล็กที่สุดจะสร้างคาร์บอนได้มากพอ ๆ กับการชาร์จโทรศัพท์
อ่านข่าวเต็มไดที่: IEEE Spectrum
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น