การเรียนรู้ของเครื่องสามารถระบุว่าคนที่ซื้อปืนมีความเสี่ยงฆ่าตัวตายหรือไม่

ภาพจาก The Hill

การวิจัยโดยนักวิทยาศาสตร์จาก University of California, Davis (UC Davis) ชี้ว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สามารถใช้ข้อมูลการจัดซื้อปืนพกเพื่อระบุผู้ซื้อปืนที่เสี่ยงต่อการฆ่าตัวตายได้ 

นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูล Dealer's Record of Sale ของแคลิฟอร์เนีย โดยใช้ การจำแนกแบบ random forest เพื่อประเมินความสามารถของข้อมูลในการทำนายผู้ที่มีความเสี่ยงในการฆ่าตัวตายสูงภายในหนึ่งปีของการซื้อปืน 

พวกเขาประเมินอัตราการฆ่าตัวตายของผู้ซื้อปืน 0.07% ภายในปีนั้น และระบุปัจจัยเสี่ยง 41 ประการสำหรับการฆ่าตัวตายด้วยอาวุธปืน รวมถึงอายุที่มากขึ้น การซื้อครั้งแรก เป็นคนผิวขาว การอาศัยอยู่ใกล้กับผู้ขาย และการซื้อปืนรีโวลเวอร์ (revolver) 

Hannah S. Laqueur ของ UC Davis กล่าวว่า "การศึกษาครั้งนี้มีส่วนสนับสนุนให้มีหลักฐานเพิ่มขึ้นว่าวิธีการคำนวณจากคอมพิวเตอร์ สามารถช่วยระบุกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง และสามารถพัฒนาให้เกิดการแทรกแซงบุคคลเหล่านั้นได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill