วันอาทิตย์ที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2564

เครื่องมือในการสำรวจข้อความในสื่อสังคมหลายล้านข้อความสามารถทำนายการเมืองและความวุ่นวายทางการเงินได้

social-media
Photo by Merakist on Unsplash

นักวิจัยจาก  University of Vermont  (UVM), Charles River Analytics และ MassMutual Data Science (หน่วยวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ บริษัทประกันชีวิต Massachusetts Mutual Life Insurance) ได้พัฒนาเครื่องมือออนไลน์ที่เปิดเผยเรื่องราวภายในโพสต์ Twitter หลายพันล้านโพสต์ที่สร้างขึ้นตั้งแต่ปี 2008 เครื่องมือที่ชื่อ Storywrangler ซึ่งขับเคลื่อนโดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ UVM ที่ Vermont Advanced Computing Core แบ่งทวีตออกเป็นวลีหนึ่ง สอง และสามคำใน 150 ภาษา และกำหนดความถี่ที่มากกว่าล้านล้านคำ แฮชแท็ก แฮนเดิล สัญลักษณ์ และอีโมจิ ข้อมูลนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์ความนิยมที่เพิ่มขึ้นและลดลงของคำ ความคิด และเรื่องราวทั่วโลก Peter Dodds แห่ง UVM กล่าวว่า "เครื่องมือนี้สามารถทำให้เกิดแนวทางใหม่ๆ ทางด้านสื่อสารมวลชน วิธีที่มีประสิทธิภาพในการใช้งานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการพัฒนาประวัติศาสตร์การคำนวณ" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Vermont

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น