 |
| Photo: Gao Han/VCG/Getty Images |
นักวิจัยจาก บริษัท เทคโนโลยี Synergies Intelligent Systems และ Universität Hamburg ของเยอรมนีได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถระบุได้ว่าใครบ้างในฝูงชนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นพาหะของ Covid-19 แบบไม่แสดงอาการ อัลกอริธึมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการอนุมานของความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคล (continuous learning and inference of individual probability) หรือ CLIIP ซึ่งใช้การเคลื่อนที่ของผู้คนในเมืองจากการใช้การติดตามตำแหน่งบนโลก (global positioning system) หรือ GPS และข้อมูลของผู้ป่วยที่ทราบว่าติดเชื้อเป็นฐานในการระบุ ความแม่นยำของ CLIIP ขึ้นอยู่กับการที่คนต้องใช้แอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนที่ใช้ GPS ซึ่งเปิดการติดตามตำแหน่งของพวกเขาให้อยู่ในระยะไม่เกินหนึ่งเมตร (3.2 ฟุต) และบันทึกผลการทดสอบไวรัสที่เป็นบวก (คือติดไวรัส) Michael Chang ของ Synergies กล่าวว่า "ด้วยเทคโนโลยีประเภทนี้เราสามารถกักกันคนจำนวนน้อยมาก - เพียง 3% ถึง 5% และลดผลกระทบของโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพ"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น