เทคนิคใหม่เพื่อป้องกันอุปกรณ์ถ่ายภาพทางการแพทย์จากการจู่โจมทางไซเบอร์

Photo by National Cancer Institute on Unsplash

นักวิจัยจากBen-Gurion University of the Negev (BGU) ในอิสราเอลได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่ใช้ AI ในการป้องกันอุปกรณ์ที่ใช้ถ่ายภาพทางการแพทย์จากการจู่โจมทางไซเบอร์ และจากความผิดพลาดของคนที่ป้อนคำสั่งที่ผิดผ่านทางคอมพิวเตอร์ โดยนักวิจัยได้สร้างการตรวจสอบเป็นสองระดับ ยกตัวอย่างเช่นคำสั่งที่สั่งเครื่องให้ทำงาน โดยให้ทำงานกับผู้ป่วยที่เป็นผู้ใหญ่ ก็จะเป็นอันตรายถ้าคนไข้จริง ๆ เป็นเด็กทารก ซึ่งถ้าตรวจสอบเพียงชั้นเดียวอาจตรวจสอบไม่พบความผิดนี้ แต่เมื่อเพิ่มการตรวจสอบในชั้นที่สองเข้าไปก็จะตรวจพบได้ การตรวจสอบในชั้นแรกนั้นเป็นการตรวสอบโดยไม่ดูบริบท (context-free) ส่วนการตรวจสอบในชั้นที่สองนั้นเป็นแบบขึ้นกับบริบท (context-sensitive)  นักวิจัยได้ทดสอบการทำงานของระบบกับเครื่อง computed tomography (CT) โดยใช้คำสั่ง 8,227 คำสั่ง ผลการทดลองพบว่าการใช้ชั้นที่สองร่วมกับชั้นที่ 1 จะตรวจจับความผิดพลาดได้เพิ่มขึ้นจาก 71.6% เป็น 82 ถึง 99% ขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ทางคลีนิคและทำงานกับส่วนไหนของร่างกาย ยิ่งไปกว่านั้นการใช้การตรวจสอบในชั้นที่สองนี้สามารถครวจจับความผิดพลาดที่ตรวจไม่เจอในการใช้ชั้นที่หนึ่งอย่างเดียวด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Ben-Gurion University of the Negev (Israel)