การเรียนรู้เชิงลึกอ่านใจผู้บริโภคได้เพียงแค่กระพริบตา

ภาพจาก Interesting Engineering; โดย Abdul-Rahman Oladimeji Bello

นักวิจัยจาก University of Maryland, New York University, และ Tel Aviv University ในอิสราเอล ได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning algorithm) ที่สามารถคาดการณ์การเลือกของผู้ใช้โดยอาศัยข้อมูลการเคลื่อนไหวของดวงตา

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึม RETINA สามารถทำนายได้แม่นยำกว่าวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) อย่าง BERT, LSTM, AutoML, logistic regression, และวิธีการเรียนรู้ของเครื่องตัวอื่น ๆ

Michel Wedel จาก University of Maryland กล่าวว่า "แม้ผู้คนยังไม่ได้ตัดสินใจ แต่จากการติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา เราสามารถบอกได้อย่างชัดเจนว่าพวกเขามีแนวโน้มเลือกสินค้าใด ด้วยข้อมูลนี้ นักการตลาดสามารถเสริมสร้างการตัดสินใจดังกล่าว หรืออาจลองแนะนำสินค้าอื่นทดแทนได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering; โดย Abdul-Rahman Oladimeji Bello