 |
| ภาพจาก Waterloo News (Canada) |
นักวิจัยจาก University of Waterloo ของแคนาดาพบว่าข้อความค้นหาบนเครื่องมือค้นหา และข้อมูลที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียสามารถใช้ในการทำนายการระบาดของโรคได้ ในฐานะเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าตามเวลาจริง
นักวิจัยใช้ข้อมูล Google Trends และ Twitter ในแคนาดาที่โพสต์ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงมีนาคม 2020 เพื่อดึงคำหลักเกี่ยวกับอาการของ COVID-19 จากนั้นตรวจสอบข้อมูลนี้กับข้อมูลจาก COVID-19 Canada Open Data Working Group
พวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับอาการของ COVID-19 และจำนวนผู้ป่วย COVID-19 รายวันภายในช่วงหนึ่งถึง 13 วัน
ตัวแบบกดการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับการคาดการณ์ที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นทำงานได้ดีกับการใช้ข้อมูลจาก Google Trends มากกว่าข้อมูลจาก Twitter
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Waterloo News (Canada)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น