วิธีการใหม่ในการมองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ภาพจาก MIT News

เมตริก (metric) ใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) อนุญาตให้เพิ่มสัญญาณรบกวนจำนวนเล็กน้อยลงในตัวแบบเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำของตัวแบบ

เฟรมเวิร์กที่มาพร้อมกับเมตริก Probably Approximately Correct (PAC) Privacy จะระบุปริมาณสัญญาณรบกวนที่น้อยที่สุดที่จะเพิ่มโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องรู้การทำงานภายในของตัวแบบ 

PAC Privacy พิจารณาความยากลำบากของฝ่ายตรงข้ามในการสร้างข้อมูลที่ละเอียดอ่อนขึ้นใหม่หลังจากเพิ่มสัญญาณรบกวน และกำหนดปริมาณสัญญาณรบกวนที่เหมาะสมที่สุดตามค่าเอนโทรปีในข้อมูลต้นฉบับจากมุมมองของฝ่ายตรงข้าม

มันทำงานโดยใช้อัลกอริทึมการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ของผู้ใช้หลายครั้งในการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่แตกต่างกัน เปรียบเทียบความแปรปรวนของเอาต์พุตทั้งหมดเพื่อคำนวณว่าจะต้องเพิ่มสัญญาณรบกวนเท่าใด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News