 |
| ภาพจาก MIT News |
ชุดข้อมูลที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงระบบคำบรรยายอัตโนมัติ โดยการฝึกตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อปรับแต่งความซับซ้อนและเนื้อหาในคำบรรยายแผนภูมิตามความต้องการของผู้ใช้
ชุดข้อมูล VisText มีแผนภูมิมากกว่า 12,000 รายการ แต่ละรายการแสดงเป็นตารางข้อมูล รูปภาพ และซีนกราฟ (scence graph) นักวิจัยพบว่าตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกด้วยซีนกราฟมีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าตัวแบบที่ฝึกด้วยตารางข้อมูล
Benny J. Tang จาก MIT กล่าวว่า "ซีนกราฟเป็นเหมือนสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก — มันมีข้อมูลเกือบทั้งหมดอยู่ในรูปภาพ ซึ่งการข้อมูลดึงออกมาจากรูปภาพทำได้ง่ายกว่าตารางข้อมูล
เนื่องจากข้อมูลเป็นข้อความด้วย เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัยสำหรับคำบรรยาย"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น