โซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือตอบสนองต่อภัยธรรมชาติ

ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยทีมวิจัยนานาชาติสามารถใช้ภาพที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจจับภัยพิบัติทางธรรมชาติ นักวิจัยได้รวบรวมอนุกรมวิธานของเหตุการณ์และฐานข้อมูล Incidents1M สำหรับฝึกตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning model) โดยรวบรวมรายการที่มีเหตุการณ์ 43 หมวดหมู่

รายการนี้ช่วยให้นักวิจัยติดป้ายกำกับภาพการฝึกอบรมร่วมกับสถานที่ 49 หมวดหมู่ Incidents1M มีรูปภาพมากกว่า 1.7 ล้านภาพที่มีป้ายกำกับ class-positive และ class-negative โดยป้ายกำกับ class-negative จะช่วยฝึกระบบให้ลบผลบวกปลอม

นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถในการตรวจจับเหตุการณ์ของระบบบนรูปภาพจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่ง "สอดคล้องกับเหตุการณ์เฉพาะที่บันทึกไว้ เช่น แผ่นดินไหวในปี 2015 ในเนปาลและชิลี" ตามคำกล่าวของ Àgata Lapedriza จาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)