เทคนิคคอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยเพิ่มการวิเคราะห์ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์สำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง

ภาพจาก University of Michigan Computer Science and Engineering

นักวิจัยจาก University of Michigan (UM) และศูนย์ดูแลสุขภาพ Michigan Medicine ได้พัฒนาเทคนิคการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่วิเคราะห์ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเนื้องอกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็ง

เครื่องมือ HiDisc วิเคราะห์หลาย ๆ ส่วนของเนื้องอกก้อนเดียว นอกจากนี้ยังพึ่งพาการเพิ่มข้อมูลน้อยลงในการแปลงและติดป้ายกำกับรูปภาพ

ในการทดสอบกับวิธีการเรียนรู้การวินิจฉัยโรคมะเร็งด้วยตนเองที่ล้ำสมัย นักวิจัยสังเกตว่าการจำแนกภาพดีขึ้นเกือบ 4% เมื่อเทียบกับวิธีพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด

Cheng Jiang จาก UM กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการใช้ AI เพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโดยอิงจากภาพเนื้องอกเหล่านี้แทบจะทันทีในระหว่างการผ่าตัด ขณะที่ศัลยแพทย์กำลังรออยู่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Michigan Computer Science and Engineering