 |
| Photo by Kenny Eliason on Unsplash |
นักวิจัยจาก Cornell University ได้พัฒนาแนวทางใหม่เพื่อช่วยโรงเรียนคาดการณ์และป้องกันการออกกลางคันของนักเรียน
การใช้เทคนิคการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งรวมการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลของนักเรียน นักการศึกษาสามารถระบุนักเรียนที่มีความเสี่ยงและเข้าช่วยเหลือก่อนที่จะเลิกเรียน
ด้วยการทำงานร่วมกันและรวบรวมข้อมูลที่โดยไม่ระบุชื่อ โรงเรียนสามารถสร้างตัวแบบการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุเป้าหมายในการเข้าช่วยเหลือได้
ในการศึกษานำร่องในเขตการศึกษา 3 แห่งในนิวยอร์ก วิธีการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกันนี้ประสบความสำเร็จในการทำนายการเลิกเรียนกลางคันด้วยอัตราความแม่นยำที่น่าประทับใจคือ 94%
โดยสรุปวิธีการนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติการป้องกันการออกกลางคันและปรับปรุงอัตราการสำเร็จการศึกษาทั่วโลก
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น