 |
| ภาพจาก Ohio State News |
นักวิจัยจาก Ohio State University (OSU) ได้ฝึกอบรม Generative Adversarial Network (GAN) เพื่อสร้างฉากสามมิติที่เหมือนจริงจากการสุ่มภาพถ่ายเพื่อใช้จำลองการขับขี่ นักวิจัยสร้างโปรแกรมจำลองของพวกเขาจากเครื่องมือเปิดเผยต้นฉบับ (open source) CARLA จากนั้นจึงใช้โปรแกรมสังเคราะห์รูปภาพที่ใช้ GAN เพื่อเรนเดอร์ (render) และรวมองค์ประกอบพื้นหลังเข้ากับวัตถุที่ถูกเรนเดอร์ไว้แล้ว
นักวิจัยระบุว่าการรวมวัตถุพื้นหน้าแยกจากฉากหลังทำให้ได้ภาพที่เหมือนจริงมากขึ้น Ekim Yurtsever จาก OSU กล่าวว่า "เราไม่สามารถแทนที่การทดสอบในโลกจริงได้ แต่ถ้าเราสามารถทำให้การจำลองดีขึ้นอีกเล็กน้อย เราก็จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงระบบขับขี่อัตโนมัติและวิธีที่เราโต้ตอบกับพวกมัน"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น