 |
| ภาพจาก Washington University in St. Louis |
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Washington University ในเซนต์หลุยส์สามารถใช้ชุดภาพสองมิติเพียงบางส่วนที่ได้จากกล้องจุลทรรศน์มาตรฐานเพื่อสร้างแบบจำลองเซลล์สามมิติแบบต่อเนื่อง
นักวิจัยประสบความสำเร็จในการแทนตัวอย่างทั้งหมดได้โดยใช้ภาพ 2 มิติจำนวนจำกัด ทำให้ไม่จำเป็นต้องบันทึกไฟล์ภาพจำนวนมาก ระบบภาพยังมีความสามารถในการซูมภาพมนระดับพิกเซลและสร้างส่วนที่ขาดหายไปได้
Ulugbek Kamilov แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตันกล่าวว่า "เราฝึกตัวแบบโดยใช้ชุดของภาพดิจิทัลเพื่อให้ได้ภาพต่อเนื่องกัน ตอนนี้เราสามารถให้มันแสดงภาพในรูปแบบใดก็ได้ตามต้องการ และยังสามารถซูมเข้าได้อย่างราบรื่นโดยที่ภาพไม่แตกเป็นพิกเซล (pixelation)"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Washington University in St. Louis
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น