 |
| Aalto University (Finland) |
ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Aalto University ของฟินแลนด์ สามารถทำนายประสิทธิภาพของกลยุทธ์การจัดการที่ดินแบบต่างๆ เพื่อช่วยบรรเทาไฟป่าได้
การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่จังหวัด Central Kalimantan ตอนกลางของเกาะบอร์เนียว ตัวแบบคาดการณ์การกระจายของไฟป่าจากการวัดที่ตรวจจับได้ก่อนฤดูที่จะเกิดไฟป่าแต่ละฤดูตั้งแต่ปีค.ศ. 2022 ถึง 2019
นักวิจัยวิเคราะห์ปัจจัย 31 ประการ จากนั้นคาดการณ์ความน่าจะเป็นของการเกิดไฟป่าในแต่ละจุดบนแผนที่ ผลลัพธ์คือการคาดการณ์การกระจายของไฟป่าประจำปีซึ่งถูกต้อง 80% ถึง 95% ของเวลาทั้งหมด
จากนั้นพวกเขาได้จำลองผลกระทบของกลยุทธ์การจัดการที่ดินแบบต่างๆ ต่อการเกิดไฟ และพบว่าการเปลี่ยนพื้นที่ป่าพุ่ม (shrubland) และป่าละเมาะ (scrubland) เป็นป่าชายเลน (swamp forest) จะลดอัตราการเกิดไฟป่าลงครึ่งหนึ่ง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Aalto University (Finland)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น