การมีอคติของภาษาอังกฤษในการคอมพิวเตอร์แก้ได้ด้วยรูปภาพ

ภาพจาก University of Copenhagen (Denmark)

เกณฑ์มาตรฐานที่ใช้รูปภาพสามารถเอาชนะอคติทางวัฒนธรรมที่เกิดจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษได้

กลุ่มนักวิจัยนานาชาติที่นำโดย University of Copenhagen (KU)  ของเดนมาร์ก ได้พัฒนาเครื่องมือ Image-Grounded Language Understanding Evaluation (IGLUE) ซึ่งสามารถให้คะแนนประสิทธิภาพของทางแก้ปัญหาของ ML ใน 20 ภาษา

ป้ายกำกับรูปภาพใน ML มักเป็นภาษาอังกฤษ ในขณะที่ IGLUE ครอบคลุมตระกูลภาษา 11 ตระกูล บทภาพยนตร์ 9 เรื่อง และพื้นที่มาโครทางภูมิศาสตร์ 3 แห่ง

ภาพของ IGLUE นำเสนอองค์ประกอบเฉพาะวัฒนธรรมที่จัดทำโดยอาสาสมัครในประเทศที่มีความหลากหลายทางภูมิศาสตร์ในภาษาธรรมชาติของพวกเขา

Emanuele Bugliarello จาก KU กล่าวว่านักวิจัยหวังว่าวิธีการพื้นฐานของ IGLUE สามารถปรับปรุงวิธีแก้ปัญหา "ซึ่งช่วยผู้พิการทางสายตาในการติดตามเนื้อเรื่องของภาพยนตร์หรือการสื่อสารด้วยภาพประเภทอื่น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Copenhagen (Denmark)