เนื้อที่จัดเก็บข้อมูลที่ CERN มีขนาด 1 เอกซาไบต์แล้ว

ภาพจาก CERN (Switzerland)

European Organization for Nuclear Research (CERN) ในสวิตเซอร์แลนด์มีขนาดเนื้อที่เก็บข้อมูลเกินเกณฑ์ 1 เอ็กซาไบต์ ซึ่งรวมพื้นที่ดิสก์ 1 ล้านเทราไบต์ (TB) 

อุปกรณ์ทั้งหมด 111,000 เครื่อง ซึ่งส่วนใหญ่เป็นฮาร์ดไดรฟ์และแฟลชไดรฟ์ที่มีจำนวนเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดความจุข้อมูลระดับนี้

Andreas Peters จาก CERN กล่าวว่า "เราสร้างสถิติใหม่ตลอดกาลสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลของ CERN หลังจากขยายความจุสำหรับการทำ  LHC [Large Hadron Collider] heavy-ion run  ที่กำลังจะมาถึง" โดยมีอัตราการอ่านข้อมูลของแหล่งข้อมูลรวมผ่านหมุดหมายที่ 1 TB/วินาที

ความสำเร็จนี้ "กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับระบบจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับการใช้งาน LHC ในอนาคต" Joachim Mnich จาก CERN กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CERN (Switzerland)

นักวิทยาศาสตร์จำลองสงครามมดโดยใช้เกมคอมพิวเตอร์ Age of Empires

ภาพจาก ABC News (Australia)

นักวิทยาศาสตร์จาก Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization ของออสเตรเลีย และUniversity of Western Australia (UWA)  ใช้เกมคอมพิวเตอร์ "Age of Empires" เพื่อจำลอง 'สงคราม' ของมด ในความพยายามที่จะกำจัดมดสายพันธุ์ที่รุกราน

นักวิจัยจำลองกองทัพ สนามรบ และการปะทะกันระหว่างมดเนื้อพื้นเมืองออสเตรเลียตัวใหญ่กับมดอาร์เจนตินาตัวเล็กที่รุกราน และทำแผนที่ผลลัพธ์

ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ของการสงครามจัดทำขึ้นในลักษณะที่มดต่อสู้ด้วยวิธีที่เรียบง่าย คาดเดา และวัดปริมาณได้ นักวิจัยได้เปรียบเทียตัวแบบกับตัวอย่างในโลกจริง "เพื่อระบุจุดที่มีความเหมือนกันและความแตกต่างระหว่างระบบที่เรียบง่ายและซับซ้อนมากขึ้น" Samuel Lymbery จาก UWA กล่าว

เขากล่าวว่าการวิจัยนี้สามารถแจ้งกลยุทธ์การจัดการที่อยู่อาศัยใหม่ ๆ เพื่อให้มดพื้นเมืองมีความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือมดต่างถิ่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ABC News (Australia)

อัลกอริทึมช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญปรับแต่งบอทส่วนตัวได้อย่างละเอียด

Photo by Kenny Eliason on Unsplash

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Stevens Institute of Technology, Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ University of California, Berkeley สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ส่วนบุคคลได้โดยลดอินพุตลง 

นักวิจัยใช้อัลกอริทึมเพื่อขอข้อมูลจากเจ้าของหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน หลังจากที่บอทล้มเหลวในการทำงาน ซึ่งจะระบุว่าความรู้ใดที่บอทขาดหายไป และเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แอปพลิเคชัน visual motor attention agent simulation  ที่พัฒนาโดย  Stanford University

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EE Times

AI ออกแบบหุ่นยนต์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นใช้เวลาหลักวินาที

ภาพจาก Northwestern University

ทีมวิจัยที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์ของ Northwestern University ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่สามารถออกแบบหุ่นยนต์ตั้งแต่เริ่มต้นได้เกือบจะในทันที

นักวิจัยได้สั่งให้อัลกอริทึมออกแบบหุ่นยนต์จากบล็อกที่มีขนาดประมาณก้อนสบู่ ซึ่ง AI สามารถออกแบบได้สำเร็จภายใน 26 วินาที Sam Kriegman จาก Northwestern กล่าวว่า "เราบอก AI ว่าเราต้องการหุ่นยนต์ที่สามารถเดินบนพื้นดินได้ จากนั้นเราก็กดปุ่มและรอรับมัน!" 

อัลกอริทึมทำงานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลซึ่งไม่ต้องมีประสิทธิภาพสูงนัก ระบบ AI อื่น ๆ มักต้องการซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูง และต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 

นักวิจัยประดิษฐ์หุ่นยนต์จากพิมพ์เขียวที่ได้จาก AI เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของมันในสภาพการทำงานจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern Now

ข้อมูลอุปกรณ์สวมใส่แสดงการนอนที่ลดลงและกิจกรรมที่นำไปสู่การคลอดก่อนกำหนด

ภาพจาก  Stanford Medicine News Center

นักวิทยาศาสตร์จาก Stanford School of Medicine (Stanford Medicine) และ Washington University ในเมืองเซนต์หลุยส์ เชื่อมโยงการอดนอนและการออกกำลังกายที่ลดลงในระหว่างตั้งครรภ์ ร่วมกับความเสี่ยงของการคลอดก่อนกำหนด

Nima Aghaeepour จาก Stanford Medicine กล่าวว่า "เราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) สามารถสร้าง 'นาฬิกา' ของการออกกำลังกายและการนอนหลับในระหว่างตั้งครรภ์ และสามารถบอกได้ว่าการตั้งครรภ์ยาวนานแค่ไหน"

นักวิจัยขุดข้อมูลจากอุปกรณ์ Actigraphy (ใช้เพื่อประเมินรอบของกิจกรรมและการพักผ่อน) ที่สวมใส่โดยผู้หญิงมากกว่า 1,000 รายในระหว่างตั้งครรภ์ จากนั้นใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงในการนอนหลับและการออกกำลังกาย

พวกเขาพบว่าผู้หญิงที่มีการเปลี่ยนแปลรูปแบบที่เร็วเมื่อเทียบกับควาเวลาของการตั้งครรภ์มีแนวโน้มที่จะคลอดลูกเร็ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford Medicine News Center