หุ่นยนต์ที่ปรับแต่งได้สามารถผสมผสานจับคู่กันเพื่อทำงานในอวกาศได้

ภาพจาก Interesting Engineering

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้ออกแบบระบบ Walking Oligomeric Robotic Mobility System (WORMS) เพื่อปฏิวัติวงการหุ่นยนต์อวกาศ

Brooke Bensche จาก MIT กล่าวว่า "แนวคิดของเราคือ ด้วยชิ้นส่วนเพียงไม่กี่ชิ้น ผสมผสานกันด้วยวิธีต่าง ๆ คุณสามารถผสมและจับคู่และได้หุ่นยนต์ที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้"

Michael Brown จาก MIT กล่าวว่าอวัยวะของระบบได้รับแรงบันดาลใจจากหนอนต่ำต้อย เพราะแต่ละตัวสามารถ "เคลื่อนไหวคล้ายแขนหรือขา หรือกระดูกสันหลังหรือหาง"

หุ่นยนต์แต่ละปล้องที่ปรับแต่งได้แต่ละตัวมีมอเตอร์ เซ็นเซอร์ คอมพิวเตอร์ และแบตเตอรี  พวกมันสามารถประกอบเข้าด้วยกันทีละชิ้นเพื่อทำงานเล็ก ๆ หรือรวมกันสำหรับฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

CoDe เครื่องมือสร้างวัคซีนได้เร็วขึ้นและเที่ยงตรงมากขึ้น

ภาพจาก Texas Biomedical Research Institute

นักวิจัยจาก Texas Biomedical Research Institute, Indian Institute of Technology, Madras และ Center for Animal Research ในสเปนได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถแก้ไขลำดับพันธุกรรมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อทำให้ยีนบางตัวทำงานได้น้อยลง

สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้พัฒนาวัคซีนในการลดประสิทธิภาพของยีนเฉพาะเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิผลของวัคซีนเชื้อเป็น ทีมงานกล่าว

หลังจากที่ผู้ใช้ป้อนลำดับพันธุกรรมที่จะทำการดีออปติไมซ์แล้ว CoDe (Codon Deoptimization) จะกำหนดว่านิวคลีโอไทด์ใดที่จะเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ CoDe ยังสามารถแปลงการแก้ไขไดโดยอัตโนมัติเพื่อลดทอนวัคซีนให้สามารถนำไปใช้กับสายพันธุ์อื่น

Luis Martinez-Sobrido จาก Texas Biomed กล่าวว่า "ด้วย CoDe เราสามารถกลายพันธุ์นิวคลีโอไทด์นับพันในยีนเดียวได้อย่างแม่นยำ ซึ่งทำให้ไวรัสเปลี่ยนกลับได้ยากอย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังช่วยให้เราปรับการแสดงออกของยีนในส่วนเล็ก ๆ แทนที่จะกำจัดออกไปทั้งหมด ทั้งหมดนี้จะมีประโยชน์อย่างมากในการออกแบบวัคซีน และงานวิจัยขั้นพื้นฐาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas Biomedical Research Institute

คอมไพเลอร์ที่เขียนด้วย python บรรลุความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ

ภาพจาก MIT News

คอมไพเลอร์ Codon ที่ตอนนี้อยู่บน GitHub แล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสร้างภาษาใหม่ที่ทำงานเฉพาะโดเมนที่กำหนดภายใน Python ในขณะที่ได้รับประสิทธิภาพความเร็วของภาษาโปรแกรม เช่น C และ C++

นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ทีมวิจัยได้คอมไพล์แอปพลิเคชันเกี่ยวกับจีโนมที่ใช้กันทั่วไปประมาณ 10 รายการที่เขียนด้วย Python และเห็นว่ามีความเร็วเพิ่มถึง 5 ถึง 10 เท่าจากการใช้งานที่ปรับแต่งด้วยมือแบบดั้งเดิม

"แทนที่จะต้องเขียนโปรแกรมใหม่โดยใช้ไลบรารีที่ใช้ C เช่น NumPy หรือเขียนใหม่ทั้งหมดในภาษาเช่น C Codon สามารถใช้โปรแกรมเดิมที่เขียนด้วย Python และได้ประสิทธิภาพเดียวกันกับที่คุณจะได้รับจากการเขียนใหม่ด้วยภาษา C" Saman Amarasinghe จาก MIT กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ห้องปฏิบัติการที่ทำงานด้วยตัวเองช่วยเร่งความเร็วการค้นพบทางเคมี

ภาพจาก NC State University News

นักวิจัยด้านวิศวกรรมเคมีที่ North Carolina State University (NC State) และ  University at Buffalo  ได้พัฒนาห้องปฏิบัติการ AlphaFlow ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเพื่อสังเคราะห์ผลึกนาโนของเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ในอุปกรณ์ออปติกและโฟโทนิค (photonic) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Milad Abolhasani จาก NC State กล่าวว่า AlphaFlow ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) เพื่อเร่งการค้นพบวัสดุ โดยการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ไมโครฟลูอิดิค (microfluidic) อัตโนมัติ โดยอธิบายว่า "AlphaFlow สามารถทำการทดลองได้มากกว่านักเคมีที่เป็นคน 100 คนในช่วงเวลาเดียวกัน ในขณะที่ใช้สารเคมีที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า 0.01%

Abolhasani เสริมว่า AlphaFlow “ลดขนาดการทดลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และดำเนินการในห้องปฏิบัติการแบบเดียวกับที่ต้องใช้ห้องปฏิบัติการเคมีแบบเว็ต (wet chemistry lab) ทั้งหมดในแพลตฟอร์มการทดลองแบบจุดต่อจุด (end-to-end) ขนาดเท่ากระเป๋าเดินทาง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NC State University News

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าโทรศัพท์ของเรากำลังสอดแนมเรา

ภาพจาก UC San Diego Today

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of California, San Diego, New York University, และ Cornell Tech พบแอปพลิเคชันสปายแวร์บนสมาร์ตโฟนส่งข้อมูลที่มันรวบรวมได้ออกไป

จากการโปรโมทตัวเองว่าเป็นเครื่องมือในการติดตามเด็กที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ และพนักงาน แอปเหล่านี้ถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อแอบสอดแนมผู้อื่นโดยบันทึกกิจกรรมของอุปกรณ์ของพวกเขา

ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการติดตั้งและเรียกใช้แอป และผู้ละเมิดต้องการเพียงการเข้าถึงอุปกรณ์ของเหยื่อเพียงชั่วคราวเท่านั้น

นักวิจัยวิเคราะห์แอปสปายแวร์ชั้นนำ 14 แอปของโทรศัพท์ Android โดยเปิดเผยวิธีการบันทึกข้อมูลที่รวมถึงการเข้าถึงไมโครโฟนของอุปกรณ์เพื่อบันทึกการโทร และใช้เบราว์เซอร์ที่มองไม่เห็นซึ่งสตรีมวิดีโอจากกล้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ของซอฟต์แวร์สอดแนม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today