ความผิดพลาดในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์คือสาเหตุหลักของการที่ระบบคอมพิวเตอร์ของ FAA มีปัญหา

ภาพจาก ABC News

เจ้าหน้าที่อาวุโสของสำนักงานบริหารการบินแห่งชาติสหรัฐ (Federal Aviation Administration) หรือ FAA ตำหนิข้อผิดพลาดในการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ล่มเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ซึ่งทำให้เที่ยวบินในประเทศต้องหยุดบิน 

เจ้าหน้าที่ FAA กล่าวก่อนหน้านี้ว่าระบบ Notice To all Air Missions (NOTAM) ที่ได้รับผลกระทบได้ส่งการแจ้งเตือนไปยังนักบินถึงอันตรายจากการบินและข้อจำกัดในเวลาขณะนั้น เจ้าหน้าที่อาวุโสกล่าวว่าความผิดพลาดเกิดขึ้นจากวิศวกร "แทนที่ไฟล์หนึ่งด้วยอีกไฟล์หนึ่ง" โดยไม่เจตนา ทำให้เกิดความผิดพลาดของระบบสารสนเทศต่อเนื่องงเป็นลำดับ 

FAA ย้ำว่าไม่มีการระบุการโจมตีทางไซเบอร์ ขณะที่ Pete Buttigieg รัฐมนตรีกระทรวงคมนาคมกล่าวว่าจำเป็นต้องมีการสอบสวนเต็มรูปแบบเพื่อป้องกันความผิดพลาดในอนาคต

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ABC News

โปรแกรม AI ของ Microsoft สามารถโคลนเสียงจากคลิปวีดีโอยาวสามวินาที

ภาพจาก PC Magazine

โปรแกรมสังเคราะห์ข้อความเป็นคำพูด VALL-E ของ Microsoft สามารถทำซ้ำหรือ "โคลน" เสียงของบุคคลจากคลิปเสียงยาวสามวินาที

นักวิจัยของ Microsoft ฝึกอบรม VALL-E โดยใช้คำบรรยายหนังสือเสียงภาษาอังกฤษ 60,000 ชั่วโมงจากผู้บรรยายมากกว่า 7,000 คน

ตัวแบบแปลงเสียงพูดเป็น "โทเค็นแยกจากกัน (discrete token)" จากนั้นทำโทเค็นซ้ำเพื่อใช้พูดข้อความอื่น VALL-E สามารถควบคุมเสียงจำลองให้พูดอะไรก็ได้ตามต้องการ เช่นเดียวกับการสร้างอารมณ์หรือปรับแต่งเสียงให้เป็นรูปแบบการพูดที่แตกต่างกัน

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยนี้ยอมรับว่า "เนื่องจาก VALL-E สามารถสังเคราะห์เสียงพูดที่รักษาเอกลักษณ์ของผู้พูดได้ จึงอาจมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ตัวแบบในทางที่ผิด เช่น การปลอมแปลงเสียงเพื่อใช้ในการระบุบุคล และการการแอบอ้างการเป็นผู้พูด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

Google, DeepMind เปิดตัวตัวแบบภาษา MedPaLM

ภาพจาก Interesting Engineering

Alphabet บริษัทที่แตกออกมาจาก Google และ DeepMind ได้เปิดตัวตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language model) หรือ LLM คือ MedPaLM ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้คำตอบที่ปลอดภัยและมีประโยชน์สำหรับคำถามในด้านการแพทย์

ตัวแบบนี้ใช้ชุดข้อมูลหลายตัว หนึ่งในนั้นคือ HealthSearchQA ซึ่งมีคำถามที่ผู้คนมักจะถามบ่อย ๆ จำนวน 3375 คำถาม 

MedPaLM สามารถตอบคำถามแบบปรนัยและคำถามง่ายๆ จากทั้งผู้ที่ประกอบอาชีพทางการแพทย์และไม่ใช่ ทีมบุคลากรทางการแพทย์พบว่า 92.6% ของคำตอบของ MedPaLM นั้นถูกต้อง เมื่อเทียบกับ 92.9% ของคำตอบที่ได้จากแพทย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

ศึกษาแผนที่เครื่องหมาย DNA เพื่อเร่งการวินิจฉัยโรคมะเร็ง

ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

นักวิจัยจาก Hebrew University of Jerusalem (HU) ของอิสราเอล Hadassah-University Medical Center จากเยรูซาเล็ม และ GRAIL ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพในซานฟรานซิสโก ทำแผนที่เครื่องหมายดีเอ็นเอ (DNA marker) ในเซลล์ของมนุษย์ รวมถึงที่ตั้งของจีโนมที่ควบคุมการเปิด/ปิดการทำงานของยีน

Tommy Kaplan จาก HU กล่าวว่าทีมพัฒนาอัลกอริทึมและเครื่องมือคำนวณสำหรับการแทนและวิเคราะห์ข้อมูลลำดับของ DNA จำนวนมหาศาล และระบุบริเวณจีโนมนับพันตำแหน่งที่มีเมทิลเลต (methylated) ที่ไม่ซ้ำกับใครในเซลล์เฉพาะประเภทในร่างกายของเรา”

Kaplan กล่าวว่าพื้นที่เหล่านั้น "ช่วยให้เราสามารถระบุและวัดปริมาณ DNA จากเซลล์แต่ละประเภทได้อย่างแม่นยำอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และจะช่วยกำหนดสัดส่วนของเซลล์แต่ละประเภทในตัวอย่างที่มีการผสมเซลล์แบบต่าง ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

ChatGPT กำลังช่วยผู้ที่่เขียนโปรแกมไม่เป็นให้สร้างมัลแวร์ที่ใช้งานได้

ภาพจาก Ars Technica

ผู้เข้าร่วมในฟอรัมอาชญากรรมไซเบอร์ บางคนไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ด หรือมีประสบการณ์น้อยมาก กำลังใช้ ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบ็อตปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายนในรูปแบบเบต้า เพื่อเขียนมัลแวร์ที่ใช้งานได้จริง ตามรายงานจากบริษัทความมั่นคง Check Point Research 

ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมรายหนึ่งให้เครดิต ChatGPT จากการให้ความช่วยเหลือที่ยอดเยี่ยม กับสิ่งที่ถูกอ้างว่าเป็นสคริปต์แรกที่คนคนนั้นเขียนขึ้น

นักวิจัยของ Check Point พบว่าสคริปต์สามารถ "แก้ไขได้อย่างง่ายดายเพื่อใช้เข้ารหัสเครื่องของใครบางคนโดยสมบูรณ์โดยไม่ต้องมีการโต้ตอบกับผู้ใช้"

นักวิจัยของ Check Point เองก็พัฒนามัลแวร์ที่มีกระบวนการสำหรับการติดไวรัสเต็มรูปแบบโดยใช้ความช่วยเหลือจาก ChatGPT  พวกเขาเขียนสรุปว่า "งานยากทำโดย AI ไปแล้ว สิ่งที่เหลือให้เราทำคือสั่งการโจมตี"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica