หุ่นยนต์ค้นหากุญแจในกระเป๋าได้ด้วยการฟังในขณะที่มันควานหา

ภาพจาก  New Scientist

Maximilian Du แห่ง Stanford University และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกแขนหุ่นยนต์ที่ติดตั้งไมโครโฟนไว้เพื่อค้นหาสิ่งของต่างๆ เช่น กุญแจในกระเป๋าถือ โดยฟังเสียงที่มันกระทบกันในขณะค้นหา “โดยพื้นฐานแล้วในสภาพแวดล้อมแบบนั้น เหมือนกับว่าคุณเอื้อมมือลงไป คุณไม่รู้ว่ากุญแจอยู่ที่ไหน แต่แล้วเมื่อคุณได้ยินเสียงของกุญแจ คุณก็จะบอกตำแหน่งมันได้ จากนั้นเมื่อรู้ตำแหน่ง คุณก็จะหยิบมันออกมาได้" Du กล่าว

นักวิจัยฝึกหุ่นยนต์โดยให้คนสาธิตวิธีการการกระทำผ่านชุดหูฟังความจริง และตัวควบคุมความจริงเสมือน (virtual reality) ของ Oculus โดยมีคำแนะนำเพิ่มเติมจากคนเพื่อแก้ไขการทำงานของมัน Olivia Lee จากสแตนฟอร์ดกล่าวว่าวิธีการนี้เพิ่มประสิทธิภาพได้ 20%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

Meta อาจทำให้เราสร้างตัวตนสามมิติของเราจากกล้องโทรศัพท์

Photo by Dima Solomin on Unsplash

 Meta  (Facebook) เสนอขั้นตอนง่าย ๆ แก่ผู้ใช้ในการสร้างอวาตาร์เสมือนจริงของตนเองโดยใช้สมาร์ทโฟน โดยนักวิจัยจาก Meta's Reality Labs ได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการสร้างอวตารสามมิติ (3D) ที่เหมือนจริงกระบวนการนี้จะทำด้วยการที่ผู้ใช้เลื่อนกล้องของสมาร์ทโฟนผ่านใบหน้าจากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง จากนั้นแสดงสีหน้าท่าทางที่แตกต่างกันให้กับระบบ 

นักวิจัยกล่าวว่ากระบวนการนี้ใช้เวลาประมาณสามนาทีครึ่ง และใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนมาก่อนหน้านี้โดยข้อมูลใบหน้า 3 มิติที่บันทึกจากตัวอย่าง 255 ตัวอย่างจากกลุ่มของกล้องที่ความล้ำสมัย กระบวนการเรนเดอร์ใช้เวลาประมาณหกชั่วโมง และสามารถทำได้ในระบบคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้แต่ละรายไม่ต้องใช้พีซีระดับไฮเอนด์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo Australia

นักวิจัยสอนหุ่นยนต์ให้มองเห็นน้ำ

ภาพจาก Carnegie Mellon University School of Computer Science

ทีมนักวิจัยของ Carnegie Mellon University (CMU) ได้สอนหุ่นยนต์ให้ระบุน้ำและเทลงในแก้วโดยใช้การเรียนรู้แบบแยกความแตกต่าง (contrastive learning) สำหรับการแปลภาพที่ไม่จับคู่กัน นักวิจัยเล่นวิดีโอ YouTube หลังแก้วน้ำใส เพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้มองเห็นพื้นหลังผ่านแก้วน้ำ ซึ่งช่วยสอนให้หุ่นยนต์เทน้ำลงในแก้วได้สูงระดับหนึ่ง

ทีมงานได้ทดสอบการจดจำน้ำของหุ่นยนต์โดยใช้แก้วที่มีรูปร่างและขนาดต่าง ๆ David Held จาก CMU กล่าวว่า "เช่นเดียวกับที่เราฝึกแบบจำลองเพื่อแปลภาพม้าให้ดูเหมือนม้าลาย เราสามารถฝึกแบบจำลองในลักษณะเดียวกันนี้ เพื่อแปลภาพของเหลวสีเป็นภาพของเหลวใสได้ เราใช้ตัวแบบนี้ เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจของเหลวที่โปร่งใสได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

QR โค้ดที่กินได้ตรวจสอบวิสกี้ปลอม

ภาพจาก  Purdue University News

วิศวกรชีวการแพทย์ที่ Purdue University และ National Institute of Agricultural Sciences ของเกาหลีใต้ได้พัฒนารหัสตอบกลับอย่างรวดเร็ว (quick response code) หรือ QR โค้ด เพื่อยืนยันว่าวิสกี้เป็นของจริงหรือของปลอม

รหัส QR ถูกพิมพ์บนแท็กโปรตีนไหมเรืองแสงที่รับประทานได้ ซึ่งผู้ใช้สามารถสแกนด้วยสมาร์ทโฟนเพื่อตรวจสอบความแท้จริงของเครื่องดื่ม Young Kim จาก Purdue กล่าวว่านักวิทยาศาสตร์เสริมความทนทานของโปรตีนไหมด้วยแอลกอฮอล์ ดังนั้น "รูปร่างของแท็กสามารถคงอยู่ได้นาน"

Jungwoo Leem และ Kim จาก Purdue กล่าวว่าหนอนไหมชนิดพิเศษผลิตรังไหมเรืองแสงซึ่งถูกแปรรูปเป็นไบโอโพลีเมอร์ที่ใช้เพื่อสร้างรูปแบบการเข้ารหัสข้อมูล นักวิจัยใส่แท็กลงในวิสกี้ยี่ห้อต่าง ๆ ในช่วงระยะเวลา 10 เดือน และพบว่าพวกเขาสามารถยังคงสามารถใช้งานแท็กและอ่านรหัสด้วยแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Purdue University News

ทำให้ข้อมูลการท่องเว็บปลอดภัยจากแฮกเกอร์

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology วิเคราะห์การโจมตีลายนิ้วมือของการโจมตีเว็บไซต์เพื่อพัฒนาระบบป้องกันใหม่ การวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการโจมตีทางไซเบอร์โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องช่วยนับจำนวนครั้งที่คอมพิวเตอร์เข้าถึงหน่วยความจำขณะโหลดเว็บไซต์ จากนั้นระบุไซต์ดังกล่าว 

นักวิจัยได้กำหนดวิธีการรับมือไว้ 2 แบบ ได้แก่ ส่วนขยายเบราว์เซอร์ (browser extension) ที่สร้างการขัดจังหวะบ่อยครั้งเพื่อทำให้ผู้โจมตีถอดรหัสสัญญาณได้ยากขึ้น และลดความแม่นยำในการโจมตีจาก 96% เป็น 62% แต่วิธีนี้จะลดประสิทธิภาพการประมวผลของคอมพิวเตอร์ 

วิธีที่สองคือเปลี่ยนตัวจับเวลาเพื่อคืนค่าที่ใกล้เคียงแต่ไม่ใช่เวลาจริง ซึ่งจะลดประสิทธิภาพความแม่นยำของการโจมตีลงเหลือ 1% เท่านั้น นักวิจัยบอกว่าประหลาดใจมากว่าการเพิ่มอะไรเล็ก ๆ น้อย ๆ อย่างเลขสุ่มเข้าไปจึงมีประสิทธิภารมากนัก และวิธีนี้สามารถปรับใช้ได้ทันที โดยไม่กระทบการใช้งานเว็บไซต์ด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News