วันเสาร์ที่ 6 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

การทดลอง VR กับหนูให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเซลล์ประสาททำให้เกิดการเรียนรู้ได้อย่างไร

rat-in-maze
ภาพจาก UCLA Newsroom

นักวิจัยจาก University of California, Los Angeles (UCLA) ศึกษาหนูในเขาวงกตเสมือนจริงเพื่อพิจารณาว่าเซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ในฮิบโปแคมปัส (hippocampus) เปิดใช้งานการนำทางได้อย่างไร ผลลัพธ์สามารถนำมาใช้ในการพัฒนาวิธีการรักษาที่ดีขึ้นสำหรับโรคอัลไซเมอร์ โรคจิตเภท โรคลมบ้าหมู และความผิดปกติทางระบบประสาทอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความผิดปกติในฮิบโปแคมปัส หนูต้องกำหนดตำแหน่งของพวกมันให้สัมพันธ์กับวัตถุเสมือนจริงที่ฉายบนผนังตู้คอนเทนเนอร์เพื่อรับรางวัล Mayank Mehta จาก UCLA กล่าวว่า "เราพบว่าในเขาวงกตเสมือนจริง เซลล์ประสาทมีข้อมูลเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับตำแหน่งของหนู แต่เซลล์ประสาทส่วนใหญ่จะเข้ารหัสในด้านอื่น ๆ ของการนำทาง เช่น ระยะทางที่เดินทาง และทิศทางที่ตัวกำลังมุ่งหน้าไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UCLA Newsroom


วันศุกร์ที่ 5 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

ระบบภาพแบบใหม่จับข้อความจากหนังสือที่เปิดอ่านไม่ได้

new-imaging-system
ภาพจาก University of Rochester

วิธีการประมวลภาพแบบใหม่ที่พัฒนาโดย Gregory Heyworth แห่ง University of Rochester และเพื่อนร่วมงานสามารถจับภาพข้อความจากหนังสือที่เปราะบางอย่างยิ่งได้ เทคนิคนี้สามารถสร้างภาพดิจิทัลของต้นฉบับแหนังสือที่หายากและบอบบางโดยไม่ต้องเปิดเกิน 30 องศา Heyworth และนักวิจัยในโครงการค้นคืนข้อความ Lazarus Project ของ Rochester ได้สร้างระบบที่มีกล้องมองภาพที่มีส่วนที่บิดได้ ซึ่งถ่ายภาพหนังสือที่เปิดโดยมีแท่นป้องกัน ซอฟต์แวร์แก้ไขการบิดเบือนของภาพที่ได้ ทำให้สามารถอ่านหน้าได้เหมือนกับการอ่านหนังสือที่วางราบอยู่ ระบบยังจับความยาวคลื่นของแสงได้หลายช่วง ดึงคุณลักษณะที่มองไม่เห็นด้วยตาในขณะที่ยังแก้ไขสีของหน้าหนังสือที่เก่ามาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Rochester

วันพฤหัสบดีที่ 4 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

นักวิจัยใช้ตัวแบบคอมพิวเตอร์ในการทำนายการตอบสนองของผู้ป่วยมะเร็งต่อรังสีรักษา

radiation-therapy
ภาพจาก Moffitt Cancer Center

นักวิจัยที่ Moffitt Cancer Center  ในเมืองแทมปา รัฐฟลอริดา ใช้คอมพิวเตอร์เพื่อจำลองผลกระทบของปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์มะเร็งและเซลล์ภูมิคุ้มกันในเนื้องอก รวมถึงการตอบสนองต่อรังสี ทีมงานได้รวมปัจจัยต่างๆ เช่น การงอกขยายของเซลล์ การเคลื่อนย้ายของเซลล์ การตายของเซลล์ การเคลื่อนที่ของเซลล์ภูมิคุ้มกัน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์กับเซลล์ และผลกระทบต่อเซลล์ที่เป็นพิษของรังสีภายในตัวแบบ พวกเขาระบุว่าเซลล์เนื้องอกจะหลบเลี่ยงการล่าของภูมิคุ้มกัน หรือถูกทำลายโดยระบบภูมิคุ้มกัน ขึ้นอยู่กับจำนวนของเซลล์ภูมิคุ้มกันและเซลล์ต้านที่มีอยู่ ตัวแบบคาดการณ์ว่าประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ป่วยมะเร็งปอดที่ไม่ใช่เซลล์ขนาดเล็กที่รับการรักษาด้วยรังสี จะมีการควบคุมเนื้องอกที่ถาวรโดยใช้ปริมาณรังสีที่ต่ำกว่า ในขณะที่ 40% จะต้องได้รับในปริมาณที่สูงขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Moffitt Cancer Center

วันพุธที่ 3 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

รถแข่งขับเคลื่อนด้วยตัวเองสร้างประวัติศาสตร์ใน Indianapolis

self-driving-racing-car
ภาพจาก Yahoo! News

Indy Autonomous Challenge ครั้งแรกใน Indianapolis สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการแข่งรถครั้งแรกระหว่างยานยนต์ไร้คนขับ โดยทีมจาก echnical University of Munich (TUM) ของเยอรมันคว้าเงินรางวัลมูลค่า 1 ล้านดอลลาร์ รถของ TUM เอาชนะ Dallara IL-15 ของทีม EuroRacing ได้สองรอบ แม้ว่า Dallara จะทำเวลาต่อรอบได้เร็วที่สุดเท่าที่เคยบันทึกไว้สำหรับรถยนต์ไร้คนขับที่ 139 ไมล์ต่อชั่วโมง (223 กิโลเมตรต่อชั่วโมง) รถขับเคลื่อนอัตโนมัติแต่ละคันใช้เซ็นเซอร์ กล้อง เรดาร์ และระบบกำหนดตำแหน่งบนพื้นโลกหรือ GPS Alexander Wischnewski ของทีม TUM กล่าวว่าความเร็วเฉลี่ยของรถของพวกเขาอยู่ที่ 135 ไมล์ต่อชั่วโมง (218 กิโลเมตรต่อชั่วโมง) "ซึ่งไม่ห่างกันมากกับการที่คนขับ" ในรถคันเดียวกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News

วันอังคารที่ 2 พฤศจิกายน พ.ศ. 2564

ภาพถ่ายข่าวเพียง 10 ภาพเท่านั้นสามารถทำนายผลตอบแทนของตลาดหุ้นทั่วโลกในแต่ละวัน

camera
ภาพจาก Royal Melbourne Institute of Technology (Australia)

นักวิจัยจาก Royal Melbourne Institute of Technology  (มหาวิทยาลัย RMIT) ของออสเตรเลียและSwinburne University of Technology ได้ฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนของตลาดหุ้นรายวันโดยการวิเคราะห์ "รายการยอดนิยม (top lists)" ของภาพบรรณาธิการ (editorial picture) ในเว็บไซต์ภาพสต็อก Getty อัลกอริทึมสร้างคะแนนรายวันตามประเภทของภาพถ่ายที่แสดงในรายงานข่าวทั่วโลก Angel Zhong จาก RMIT กล่าวว่า "คุณสามารถดูภาพรวมของอารมณ์การลงทุนทั่วโลกได้โดยการดูภาพถ่ายยอดนิยม 10 ภาพ แทนที่จะอ่านบทความข่าวหลายร้อยบทความ" อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้นใน 37 ประเทศ โดยเอาชนะอุปสรรคด้านภาษา Zhong อธิบายว่า "ถ้าคุณดูเฉพาะข้อความในบทความข่าว คุณมักจะพลาดการจับภาพของตลาดในประเทศที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ แต่การวิเคราะห์ภาพช่วยขจัดปัญหานั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Royal Melbourne Institute of Technology (Australia)