 |
| ภาพจาก Royal Melbourne Institute of Technology (Australia) |
นักวิจัยจาก Royal Melbourne Institute of Technology (มหาวิทยาลัย RMIT) ของออสเตรเลียและSwinburne University of Technology ได้ฝึกอบรมอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์ผลตอบแทนของตลาดหุ้นรายวันโดยการวิเคราะห์ "รายการยอดนิยม (top lists)" ของภาพบรรณาธิการ (editorial picture) ในเว็บไซต์ภาพสต็อก Getty อัลกอริทึมสร้างคะแนนรายวันตามประเภทของภาพถ่ายที่แสดงในรายงานข่าวทั่วโลก Angel Zhong จาก RMIT กล่าวว่า "คุณสามารถดูภาพรวมของอารมณ์การลงทุนทั่วโลกได้โดยการดูภาพถ่ายยอดนิยม 10 ภาพ แทนที่จะอ่านบทความข่าวหลายร้อยบทความ" อัลกอริทึมสามารถคาดการณ์ผลตอบแทนของหุ้นใน 37 ประเทศ โดยเอาชนะอุปสรรคด้านภาษา Zhong อธิบายว่า "ถ้าคุณดูเฉพาะข้อความในบทความข่าว คุณมักจะพลาดการจับภาพของตลาดในประเทศที่ไม่ใช้ภาษาอังกฤษ แต่การวิเคราะห์ภาพช่วยขจัดปัญหานั้น"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Royal Melbourne Institute of Technology (Australia)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น