Mitsubishi Electric, Tokyo Tech พัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อทำให้การซื้อขายพลังงานแบบ P2P เหมาะสมที่สุด

Photo by Launchpresso on Unsplash

เทคโนโลยีบล็อกเชนที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแห่งโตเกียว และบริษัทอิเล็กทรอนิกส์ Mitsubishi Electric ของญี่ปุ่นสามารถทำให้การซื้อขายพลังงานแบบเพียร์ทูเพียร์ (P2P) ได้เหมาะสมที่สุด (optimize) ทีมนักวิจัยได้ออกแบบขั้นตอนวิธีแบบกระจายที่เหมาะสมที่สุด ที่สามารถทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์สามารถแบ่งปันเป้าหมาย (goal) และข้อมูลการซื้อขาย จากนั้นจับคู่ลำดับการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้การคำนวณน้อยที่สุด ขั้นตอนวิธีมีสี่ขั้นตอนได้แก่ ขั้นแรกจะแบ่งปันคำสั่งซื้อขายที่มีเป้าหมายการซื้อขายร่วมกัน ระหว่างเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จากนั้นให้เซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวหาคำสั่งที่ตรงกับเป้าหมายนั้น เซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวจะแบ่งปันผลลัพธ์ที่มันหาได้ในขั้นตอนที่สาม หลังจากนั้นเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้จะสร้างบล็อกใหม่ โดยเลือกการซื้อขายที่ตรงกับเป้าหมายร่วมกันมากที่สุด การค้นหาแบบกระจายอำนาจ (decentralized) เพื่อหาคำตอบจะทำไปพร้อม ๆ กันบนเครื่องคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง โดยการจับคู่ที่ตรงกันจะถูกเลือกแบบสุ่ม เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นการซื้อขายที่ยุติธรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Tokyo Institute of Technology

Microsoft กำลังลงทุนและเป็นหุ้นส่วนกับ GM ในรถขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

Cruise Origin driverless shuttle ภาพจาก Cruise

Microsoft กำลังทำงานร่วมกับบริษัทผลิตรถยนต์ General Motor (GM) และ Cruise ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านรถยนต์อัตโนมัติ เพื่อลงทุนและเร่งการนำไปใช้งานในเชิงพาณิชย์ของรถยนต์ไร้คนขับ ในฐานะที่เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ GM และ Cruise ชื่นชอบ Satya Nadella แห่ง Microsoft บอกว่า "เราจะใช้พลังของ Azure (บริการคลาวด์ของ Microsoft) เพื่อช่วยให้การเติบโตและการทำให้การขนส่งแบบอัตโนมัติกลายเป็นกระแสหลัก GM กล่าวว่าจะทำงานร่วมกับ Microsoft  "เพื่อเร่งการริเริ่มการเข้าสู่ความเป็นดิจิทัลซึ่งรวมถึงการทำงานร่วมกัน การจัดเก็บข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง" GM จะร่วมสำรวจกับ Microsoft ในความเป็นไปได้ที่จะลดความซับซ้อนของการดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานดิจิทัล และเปิดตัวบริการด้านโมบายล์ให้กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

แฮกเกอร์ปล่อยข้อมูลวัคซีน Covid-19 ที่ขโมยมาจากการจู่โจมทางไซเบอร์

Photo by Michael Geiger on Unsplash

European Medicines Agency (EMA) เปิดเผยว่าข้อมูลเกี่ยวกับยาและวัคซีน Covid-19 ซึ่งถูกขโมยโดยเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตที่ประกาศเมื่อเดือนที่แล้วได้รั่วไหลออกไปบนอินเทอร์เน็ต แฮกเกอร์ได้จู่โจมแอปพลิเคชันไอทีตัวหนึ่งซึ่งไม่เปิดเผย โดยมีเป้าหมายอยู่ที่ข้อมูลที่เกี่ยวกับยาและวัคซีน Covid-19 อย่างไรก็ตามงานและเครือข่ายในการกำกับดูแลของ EMA ไม่ได้รับผลกระทบกับการโจมตีนี้ และการรับรองและแจกจ่ายวัคซีน Covid-19 ก็ไม่ได้ถูกขัดขวาง EMA บอกว่าจะต้องมีการดำเนินการที่จำเป็นต่อไปโดยหน่วยงานบังคับกฎหมาย 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ตัวแบบวิเคราะห์ว่าไวรัสหลบหนีจากระบบภูมิคุ้มกันได้อย่างไร

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาแบบจำลองที่สามารถทำนายได้ว่าส่วนใดของโปรตีนที่พื้นผิวของไวรัสมีแนวโน้มที่จะกลายพันธุ์ และส่วนใดมีโอกาสกลายพันธุ์น้อยกว่า ซึ่งจะเป็นเป้าหมายที่ดีสำหรับวัคซีนใหม่ นักวิจัยยังระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้อย่างมากสำหรับวัคซีนไข้หวัดใหญ่ HIV และ SARS-CoV-2 นักวิจัยฝึกสอนแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการวิเคราะห์ลำดับพันธุกรรม เพื่อทำนายลำดับใหม่ที่มีฟังก์ชันใหม่ ในขณะที่ติดตามกฏทางชีวภาพของโครงสร้างโปรตีนอย่างต่อเนื่อง จากนั้นนักวิจัยได้ใช้แบบจำลองดังกล่าวทำนายลำดับของ spike protein ของโคโรนาไวรัส envelope preotein ของ HIV และ  hemagglutinin protein ของไข้หวัดใหญ่ ที่อาจมีโอกาสมากขึ้นหรือน้อยลงที่จะกลายพันธ์ และกลายเป็นไวรัสที่หนีจากการดักจับได้ นักวิจัยบอกว่า "มันมีโอกาสมากมาย และสิ่งที่สวยงามที่สุดคือ สิ่งที่เราต้องการก็มีแค่สายลำดับข้อมูล ที่สร้างขึ้นมาได้ง่ายมาก" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

บริการด้านการคัดคนเข้าทำงานหยุดใช้การวิเคราะห์ใบหน้าของผู้สมัครงาน

ILLUSTRATION: ELENA LACEY; GETTY IMAGES

บริษัทจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ด้านทรัพยากรบุคคล (human resource) ชื่อ HireVue กำลังกำจัดคุณลักษณะการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าของผู้สมัครงานเพื่อระบุคุณลักษณะบางอย่างออกจากซอฟต์แวร์การจ้างงาน ตัวซอฟต์แวร์ระบุให้ผู้สมัครงานต้องตอบคำถามผ่านกล้องเว็บแคม จากนั้นส่งวีดีโอที่มีข้อมูลพฤติกรรม น้ำเสียง และคำพูดไปให้ขั้นตอนวิธีที่อ้างว่าสามารถระบุคุณลักษณะ และคุณสมบัติบางประการได้ ในขณะที่การตรวจสอบขั้นตอนวิธีเมื่อปีที่แล้วของ HireVue บอกว่า ตัวขั้นตอนวิธีไม่ได้มีอคติ แต่ CEO ของบริษัทบอกว่า ถึงแม้ส่วนการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าจะเพิ่มคุณค่าให้กับลูกค้า แต่มันก็ไม่คุ้มค่ากับสิ่งที่กังวลกันอยู่ Alex Engler จาก Brookings Institution กล่าวว่าการเรียนรู้ของเครื่องอาจช่วยกระบวนการจ้างงานได้บางส่วน แต่เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ไม่สามารถอนุมานเกี่ยวกับความสามารถของใครบางคนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired