วันศุกร์ที่ 20 พฤศจิกายน พ.ศ. 2563

เซ็นเซอร์สำหรับเส้นใยอัจฉริยะที่ทนทานต่อการซักและการถูกทำลายด้วยวิธีต่าง ๆ

Image courtesy of James Weaver/Harvard SEAS

นักวิจัยจาก Harvard University John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) และ Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering ได้พัฒนาเซ็นเซอร์ที่มีความทนทานที่จะนำไปติดตั้งกับเส้นใยอัจฉริยะ และระบบหุ่นยนต์แบบซอฟต์ (soft robotic system) โดยเซ็นเซอร์นี้ได้ผ่านการทดสอบด้วยการถูกแทงด้วยมีดผ่าตัด ทุบด้วยค้อน เอารถยนต์แล่นทับ และผ่านการซ้กด้วยเครื่องซักผ้าหลายครั้ง ซึ่งผลลัพธ์คือไม่เกิดความเสียหายใด ๆ นักวิจัยบอกว่าด้วยเซนเซอร์นี้จะทำให้เกิดแอปพลิเคชั้นใหม่ ๆ ที่จะใช้วัดกลไกทางชีวภาพและจิตใจของผู้คนได้ตลอดวัน ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่เคยทำได้ด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ 

 อ่านข่าวเต็มได้ที่: Harvard University John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences

วันพฤหัสบดีที่ 19 พฤศจิกายน พ.ศ. 2563

ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้เห็นผลกระทบด้านจิตใจต่อการระบาดของ COVID-19

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก  Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Harvard University ได้สาธิตให้เห็นว่าการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สามารถนำมาใช้เพื่อประเมินผลกระทบด้านจิตใจต่อสถานการณ์การระบาดของโรค โดยวิเคราะห์จากคำที่ผู้คนใช้ในการโพสต์เพื่อแสดงความกังวลต่อเรื่องนี้ ขั้นตอนวิธีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (machine learning) ได้ประมวลผลข้อความที่ถูกโพสต์ใน Reddit กว่า 800,000 ข้อความ โดยวัดความถี่ของคำที่เกี่ยวข้องกับความกังวล ความตาย การกักตัว และยาเสพติด นักวิจัยได้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของน้ำหนักและเนื้อหาที่โพสต์จากเดือนมกราคมถึงเมษายน 2020 และได้พบว่ามีกลุ่มที่มีแนวโน้มจะฆ่าตัวตายและเปล่าเปลี่ยว  โดยการโพสต์ในกลุ่มนี้มากขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงของการระบาด เทียบกับเดือนเดียวกันของปีที่แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่:   MIT News

วันพุธที่ 18 พฤศจิกายน พ.ศ. 2563

เครื่องมือช่วยตรวจสอบการใช้งานด้านความมั่นคงอย่างไม่ปลอดภัยของแอนดรอยด์แอป

ภาพจาก Columbia Engineering

 เครื่องมือที่ชื่อ CRYLOGGER ที่ถูกพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากคณะวิศวกรรมมหาวิทยาลัยโคลอมเบียสามารถวิเคราะห์การใช้การเข้ารหัสลับแบบผิด ๆ ในแอนดรอยด์แอปพลิเคชันพันกว่าตัว โดยไม่ต้องเข้าไปดูซอร์ซโค้ดของโปรแกรม ซึ่ง CRYLOGGER พบว่าแอปเหล่านี้ใช้ไลบรารีที่ไม่ตรงกับข้อกำหนดด้านมาตรฐานความมั่นคง หลายตัวใช้ขั้นตอนวิธีที่มีข้อบกพร่อง และหลายตัวใช้วิธีการเข้ารหัสที่ไม่ปลอดภัยในการปกป้องข้อมูลของผู้ใช้ นักวิจัยบอกว่าสิ่งที่พบนี้ไม่จำเป็นว่าจะต้องมีการจู่โจมเกิดขึ้น แต่น่าจะพิจารณาว่าเป็นคำเตือนมากกว่า นักวิจัยได้ติดต่อผู้พัฒนาแอปกว่า 300 ราย เพื่อยืนยันเรื่องนี้ แต่มีเพียง 10 รายเท่านั้นที่ตอบกลับมาด้วยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ นักวิจัยเชื่อว่าวิธีที่ CRYPTOLGGGER ใช้คือการเก็บข้อมูลจากการรันโปรแกรมเพื่อไปวิเคราะห์ภายหลัง โดยไม่ต้องไปยุ่งกับซอร์ซโค้ดของโปรแกรม จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโดนเมนด้านความมั่นคงอื่น ๆ ได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Columbia Engineering

วันอังคารที่ 17 พฤศจิกายน พ.ศ. 2563

รถฮอนด้าระดับตำนานจะขับเคลื่อนด้วยตนเองบนถนนอันวุ่นวาย (ในญี่ปุ่น)

ภาพจาก ACM

ฮอนด้าได้ออกรุ่นใหม่ของรถยนต์ซีดานระดับตำนานของตัวเอง โดยให้มันทำหน้าที่แทนคนขับในถนนที่มีการจราจรยุ่งเหยิง ซึ่งเป็นไปตามการอนุมัติของรัฐบาลต่อรถขับเคลื่อนด้วยตัวเองในระดับที่ 3 ฮอนดาบอกว่าระบบนี้จะทำงานแทนคนบนถนนที่มีการจราจรหนาแน่นอย่างเช่นทางด่วน ฮอนด้าบอกอีกว่าในตอนนี้ยังไม่มีการผลิตรถในระดับสามออกมามากนัก  ซึ่งในระดับสามนี้ยังคงต้องให้คนขับเข้ามาควบคุมในสถานการ์เฉพาะบางอย่าง ซึ่งระดับสูงสุดของรถขับเคลื่อนด้วยตัวเองคือระดับ 5 คือไม่ต้องมีคนควบคุมเลย รัฐบาลญี่ปุ่นบอกว่ารถขับเคลื่อนด้วยตัวเองถูกคาดหวังว่าจะมีบทบาทที่สำคัญในการแก้ปัญหาความท้าทางในสังคมในด้านต่าง ๆ ที่ประเทศญี่ปุ่นประสบอยู่ เช่น การลดอุบัติเหตุจราจร การทำให้ผู้สูงอายุเดินทางได้อย่างปลอดภัย และเพิ่มประสิทธิภาพในภาคการขนส่ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN


วันจันทร์ที่ 16 พฤศจิกายน พ.ศ. 2563

เกมสงครามกับ COVID-19 อาจช่วยรักษางานของเรา

ภาพจาก ACM

uFlexReward ซึ่งเจ้าของคือ Unilever ได้พัฒนาเกมสงคราม COVID-19 ซึ่งเป็นเกมจำลองที่จะให้ผู้บริหารในอังกฤษ ได้พิจารณาผลกระทบกับแนวโน้มของรายได้ต่อการลดตำแหน่งงานลง ผู้เล่นจะต้องจำลองกลยุทธ์ที่จะลดค่าใช้จ่ายเงินเดือนลง 20% ในบริษัทจำลอง โดยสามารถเปรียบเทียบวิธีการปลดพนักงานออกเป็นจำนวนมาก เทียบกับวิธีอื่น ๆ และผลกระทบระยะยาวต่อบริษัทกับผลกระทบต่อเศรษฐกิจในวงกว้าง เกมนี้จะทำให้ผู้เล่นสามารถรวมเงินเดือนพนักงาน สวัสดิการ โบนัส และรางวัลที่ได้รับร่วมกันเข้ามาเป็นค่าใช้จ่ายก้อนเดียว ซึ่งก็จะทำให้ผู้เล่นมองเห็นวิธีการต่าง ๆ ในการลดค่าใช้จ่ายได้ชัดเจนขึ้น ผลการตัดสินเกมที่แข่งขันกันระหว่างทีมผู้บริหารของ Unilever กับผู้บริหารของ Endava จะมีขึ้นในวันที่ 3 ธันวาคม 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

เพิ่มเติมเสริมข่าว 

ใครอยากเล่นเกมลองเข้าไปที่ลิงก์นี้ได้ครับ