 |
| Photo by Jonathan Kemper on Unsplash |
นักวิจัยจาก Stanford University พบว่า การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language models) หรือ LLM ในงานเขียนทางวิทยาศาสตร์เพื่อช่วยเอาชนะอุปสรรคทางภาษา อาจส่งผลให้ผู้ตรวจสอบบทความแบบ peer review เกิดอคติในการประเมินทางวิทยาศาสตร์ได้
นักวิจัยได้ตรวจสอบบทความกว่า 80,000 ชิ้นที่ได้รับการตรวจสอบแบบ peer review ในการประชุมวิทยาการคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ และสัมภาษณ์ผู้เข้าร่วมการประชุม 14 คนจากทั่วโลก พบว่าผู้ตรวจสอบบทความใช้วลีที่พบบ่อยใน LLM เพื่ออนุมานว่าผู้เขียนมาจากประเทศที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford University Institute for Human-Centered AI โดย Scott Hadly
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น