 |
| ภาพจาก SciTechDaily |
นักวิจัยจาก Duke University พบว่าการเพิ่มความรู้ทางฟิสิกส์ที่รู้จักกันอยู่แล้วลงในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สามารถทำให้พวกมันหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ของคุณสมบัติของวัสดุ พวกเขาพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุลักษณะของเมตาแมททีเรียล (metamaterial) เกี่ยวกับข้อมูลของวัสดุ และทำนายปฏิสัมพันธ์กับสนามแม่เหล็กไฟฟ้า
ด้วยการให้ข้อมูลข้อจำกัดทางกายภาพที่ทราบกันอยู่แล้วของเมตาแมททีเรียล อัลกอริธึมสามารถทำนายคุณสมบัติของเมตาแมททีเรียลได้เร็ว แม่นยำยิ่งขึ้น และมีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมกว่าวิธีที่เคยใช้มาก่อน
Jordan Malof แห่ง Duke กล่าวว่า "การบังคับให้โครงข่ายประสาทเทียมปฏิบัติตามกฎฟิสิกส์ ทำให้เราป้องกันไม่ให้เครือข่ายค้นหาความสัมพันธ์ที่อาจเข้ากับข้อมูลได้ แต่ความจริงแล้วเป็นไปไม่ได้"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น