วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายความเสี่ยงของโรคจิตเภทโดยใช้การตรวจเลือด

ภาพจาก Baylor College of Medicine

กลุ่มนักวิจัยที่นำโดย Baylor College of Medicine ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวิเคราะห์บริเวณที่จำเพาะเจาะจงของจีโนมของคนเพื่อพยายามตรวจหาเครื่องหมายอีพิเจเนติก (epigenetic) ของโรคจิตเภท ในการพัฒนาตัวแบบ นักวิจัยใช้ดีเอนเอ (DNA) จากตัวอย่างเลือดเพื่อหาเครื่องหมายอีพิเจเนติกที่แตกต่างกันระหว่างคนที่เป็นจิตเภทกับคนที่ไม่เป็น นักวิจัยได้ระบุบริเวณจำเพาะเจาะจงของจีโนมที่เรียกว่า CoRSIVs (correlated regions of systemic interindividual variation) ที่ซึ่งดีเอ็นเอเมธิลเลชัน (DNA methylation) ซึ่งเป็นเครื่องหมายทั่วไปของอีพิเจเนติก และมีความคงตัวในเนื้อเยื่อของแต่ละคน แต่มีความแตกต่างกันระหว่างคนแต่ละคน ตัวแบบให้ความแม่นยำถึง 80 % ในการระบุผู้ป่วยจิตเภทจากชุดข้อมูลที่เป็นอิสระต่อกัน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Baylor College of Medicine