 |
| ภาพจาก Stanford University |
เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Stanford University มีเป้าหมายเพื่อทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วได้แม่นยำยิ่งขึ้น นักวิจัยได้ฝึกอบรมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับแบบรูปการหมุนเวียนของบรรยากาศขนาดใหญ่ที่เชื่อมโยงกับปริมาณน้ำฝนจำนวนมหาศาล ซึ่งกำหนดไว้เหนือเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 95 โดยเน้นที่ตอนบนของมิสซิสซิปปี้ และแหล่งต้นน้ำของรัฐมิสซูรีตะวันออก อัลกอริธึมพบปัจจัยหลายประการที่ทำให้เกิดฝนที่รุนแรงขึ้นในภูมิภาค และระบุวันที่ฝนตกมากได้อย่างแม่นยำมากกว่า 90% เหนือสิ่งอื่นใดนักวิจัยระบุว่าความเข้มข้นของฝนที่สูงขึ้นในวันเหล่านั้นเชื่อมโยงกับกระแสความชื้นในบรรยากาศที่พัดมาจากอ่าวเม็กซิโก ซึ่งส่งผลให้มีฝนตกหนักในแถบมิดเวสต์ Frances Davenport แห่งสแตนฟอร์ดกล่าวว่า "ในขณะที่เรามุ่งเน้นไปที่มิดเวสต์ในขั้นต้น แต่แนวทางของเราสามารถนำไปใช้กับภูมิภาคอื่น ๆ และใช้เพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงในสภาพการที่รุนแรงในวงกว้างมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ประชาคมเตรียมพร้อมสำหรับผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีขึ้น"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford University
เพิ่มเติมเสริมข่าว: เอาข่าวนี้มาเล่าให้ฟังเพราะอยากให้มีการทำวิจัยแบบนี้ในประเทศเราบ้างครับ
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น