LiDAR ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

 

ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับรถยนต์ที่ไม่มีคนขับใช้เฟรมเวอร์กการขับขี่แบบไม่มีแผนที่แบบจุดต่อจุดที่ใช้ ข้อมูลจาก LiDAR สำหรับการนำทางอัตโนมัติ นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ออกแบบองค์ประกอบการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ ๆ ซึ่งควบคุมฮาร์ดแวร์ระบบระบุตำแหน่งบนโลกที่ทันสมัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้สามารถควบคุมยานพาหนะแบบเรียลไทม์ได้ Zhijian Liu จาก MIT กล่าวว่า "เราได้ทำให้การแก้ปัญหาของเรามีประสิทธิภาพที่สุดทั้งจากมุมของอัลกอริทึมและของระบบ โดยได้รับความเร็วสะสมเพิ่มขึ้นประมาณ 9 เท่า เมื่อเทียบกับแนวทาง LiDAR [สามมิติ] ที่มีอยู่" การทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบช่วยลดความถี่ที่ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ต้องควบคุมยานพาหนะ และรองรับต่อการทำงานผิดปกติอย่างร้ายแรงของเซ็นเซอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory