อัลกอริทึมที่ทำนายการติดเชื้อถึงตายมักมีข้อบกพร่อง

PHOTOGRAPH: JUAN BARRETO/GETTY IMAGES

อัลกอริธึมที่ออกแบบโดย Epic Systems ผู้ให้บริการบันทึกข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของสหรัฐฯ เพื่อคาดการณ์การติดเชื้อจากภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดขาดความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ จากการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยประมาณ 30,000 รายในโรงพยาบาลของ University of Michigan (U-M) นักวิจัยของ UM กล่าวว่าโปรแกรมพลาดไปสองในสามของกรณีการติดเชื้อ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 2,500 ราย และยังแทบตรวจไม่พบกรณีที่เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์พลาดไป และมีแนวโน้มว่าจะส่งสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด นักวิจัยกล่าวว่า Epic บอกลูกค้าว่าระบบเตือนภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดสามารถแยกแยะผู้ป่วยสองรายที่มีและไม่มีภาวะติดเชื้อได้อย่างถูกต้องอย่างน้อย 76% แต่นักวิจัยระบุว่ามันมีความแม่นยำเพียง 63% Karandeep Singh จาก UM กล่าวว่าการศึกษาเน้นถึงข้อบกพร่องที่มากขึ้นของอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งถูกใช้มากขึ้นในการดูแลสุขภาพ โดยให้ข้อสังเกตว่าการขาดการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ในแบบจำลองเหล่านี้เป็นเรื่อง "น่าตกใจ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Wired