VR ช่วยขยายขอบเขตของงานด้านดูแลสุขภาพได้อย่างไร

ภาพจาก Time

เทคโนโลยีความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ถูกนำมาใช้มากขึ้นในภาคการดูแลสุขภาพ ในการใช้งานตั้งแต่การรักษาแบบทางไกล (telemedicine) ไปจนถึงการฝึกอบรม นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) ได้พัฒนาระบบ Motus ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การฝึกกายภาพบำบัดมีความสนุกสนาน ดื่มด่ำ และท้าทายผ่านเกม VR

Nick Housley แห่ง Georgia Tech กล่าวว่า "ชุดหูฟังจะบอกคุณถึงสิ่งที่สำคัญจริงๆ เช่น แรงที่กล้ามเนื้อของคนที่ปล่อยออกมา นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งการแทรกแซงได้ ตัวอย่างเช่น หากมีคนมีปัญหาในการหยิบแก้วกาแฟ คุณก็สามารถแนะนำพวกเขาได้ทันที

ในขณะเดียวกัน ศัลยแพทย์ทางระบบประสาทที่ Cleveland Clinic  กำลังใช้ VR เพื่อฝึกการผ่าตัด และ Ohio State University's College of Medicine ก็กำลังใช้ VR ในการฝึกอบรมแพทย์ และผู้เผชิญเหตุคนแรกให้สามารถให้ความช่วยเหลือได้ในกรณีฉุกเฉิน

ทว่าความท้าทายบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการใช้ VR ในการดูแลสุขภาพยังคงมีอยู่ เช่น Daniel Katz แห่งโรงพยาบาล Mount Sinai บ่นเรื่องการขาด "app store" สำหรับการศึกษาทางการแพทย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Time

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระบุช่องโหว่ JavaScript ในเว็บไซต์เป็นพันเว็บ

ภาพจาก Johns Hopkins University Hub

นักวิจัยจาก Johns Hopkins Information Security Institute วิเคราะห์เว็บไซต์กว่าล้านเว็บไซต์ที่มีช่องโหว่ JavaScript และพบว่ามีเว็บไซต์มากกว่า 2,700 ราย ที่มีข้อบกพร่องหลายอย่างที่อาจนำไปใช้เป็น prototype pollution ได้ 

prototype pollution ทำให้ผู้โจมตีสามารถปรับเปลี่ยน prototype (คุณสมบัติที่มากับอ็อบเจกต์ JavaScript) เพื่อจัดการ URL ของเว็บไซต์ ขโมยข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ใช้ หรือเข้าร่วมในกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่น ๆ จากเว็บไซต์ที่พบว่ามีข้อบกพร่องหลายประการนั้นมี 10 จาก 1,000 เว็บไซต์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุดของปี รวมถึง Weebly.com, CNET.com และ McKinsey.com 

Yinzhi Cao แห่ง Johns Hopkins กล่าวว่า "เครื่องมือ ProbeTheProto ของเราสามารถตรวจจับการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติและแม่นยำ และเราพบว่านักพัฒนาหลายคนยินดีที่เราช่วยให้พวกเขานำหน้าภัยคุกคามความมั่นคงทางไซเบอร์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Johns Hopkins University Hub

อยากได้งานเด้านเทคไหม ภาษาเขียนโปรแกรมเหล่านี้จะทำให้คุณได้สัมภาษณ์

Photo by Alexandru Acea on Unsplash

จากรายงาน 2022 State of Software Engineers ของแพลตฟอร์มจับคู่งาน Hired ระบุว่านักพัฒนาได้รับการเรียกสัมภาษณ์จำนวนมากเป็นประวัติการณ์ท่ามกลางปัญหาการขาดแคลนทักษะในงานด้านเทคโนโลยี การตรวจสอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างบริษัทและนักพัฒนามากกว่า 366,000 รายการในตลาดการจ้างงานของ Hired พบการเรียกสัมภาษณ์วิศวกรซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในปีที่แล้วถ้านับจากจำนวนการเรียกในปี 2020 โดยวิศวกรฟูลสแตกมีความต้องการมากที่สุด

วิศวกรที่มีทักษะในภาษาการเขียนโปรแกรม Go ได้รับเรียกภาษณ์มากกว่า 1.8 เท่าเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยของตลาด ในขณะที่นักพัฒนาที่เชี่ยวชาญ Ruby on Rails ได้รับเรียกสัมภาษณ์เพิ่มขึ้น 1.78 เท่า การสำรวจความคิดเห็นของนักพัฒนา 2,000 คนของ Hired พบว่า Python, JavaScript, Java, TypeScript และ C# เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่พวกเขาชื่นชอบ เนื่องจากความง่ายในการใช้งานและฟังก์ชันการทำงาน ในขณะที่ PHP, Swift, Scala, R และ Objective-C เป็นภาษาที่ชอบน้อยที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

Time ปล่อยนิตยสารฉบับเต็มในรูปแบบ NFT

Photo by Mo on Unsplash

Time จะเผยแพร่นิตยสารฉบับแรกที่มีการกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์ ซึ่งจะวางจำหน่ายในวันที่ 23 มีนาคม นี้ ในรูปแบบโทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนกันได้ (nonfungible token) หรือ NFT บนบล็อกเชน โครงการนี้สร้างขึ้นโดยร่วมมือกับ LITDAO ซึ่งเป็นสกุลแบบ Web3 และโครงการ NFT เนื้อหาเด่นของฉบับบนี้จะนำเสนอเรื่องราวเกี่ยวกับ Vitalik Buterin ของ Ethereum และจะถูกแจกจ่ายในลักษณะของแอร์ดรอป (airdrop) ไปยังผู้ถือกระเป๋าสตางค์ (wallet) ของ LIT และ TIMEPiece บางคน 

"ในขณะที่ Time ยังคงผลักดันขอบเขตในสิ่งที่เป็นไปได้ภายในระบบนิเวศ Web3 การผลิตนิตยสารฉบับสมบูรณ์ฉบับแรกบนบล็อกเชน ดูเหมือนจะเป็นส่วนขยายที่ควรจะเป็นสำหรับแบรนด์ของเรา และเรารู้ว่านิตยสารฉบับนี้จะเป็นที่ชื่นชอบของชุมชนของเราอย่างแน่นอน"  Keith A. Grossman จาก Time กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Time

โปรแกรมเขียนโค้ดอัตโนมัติเขียนภาษา C ได้เก่งที่สุด

Photo by Ilya Pavlov on Unsplash

นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU) ได้เปิดตัวโปรแกรมสร้างโค้ดอัตโนมัติซึ่งได้รับการฝึกสอนโดยใช้ภาษาเขียนโปรแกรมหลายภาษา ซึ่งพวกเขาพบว่าโปรแกรมดังกล่าวเขียนโค้ดในภาษาซีได้ดีมาก นักวิจัยหวังว่าโปรแกรมแบบเปิดเผยรหัสนี้ที่ชื่อว่า PolyCoder จะทำให้การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ด้านโปรแกรมสร้างโค้ดมีความเท่าเทียมกันมากขึ้น ซึ่งตอนนี้ บริษัทอย่าง DeepMind ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Alphabet และ Open AI กำลังครองตลาดอยู่ในขณะนี้ 

การสร้างโค้ดอัตโนมัติอยู่บนสมมติฐานที่ว่ากระบวนการนี้สามารถประหยัดเวลาของนักพัฒนา และโค้ดนั้นถูกต้องและไม่มีข้อบกพร่องด้านความปลอดภัย นักวิจัยของ CMU กล่าวว่า PolyCoder มีพารามิเตอร์ "2.7 พันล้านตัวบนสถาปัตยกรรม GPT-2 และได้รับการฝึกอบรมโดยใช้โค้ด 249 กิกะไบต์ จากภาษาเขียนโปรแกรม 12 ภาษา และฝึกอบรมบนเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว" (DeepMind ฝึกตัวแบบโปรแกรมสร้างโค้ด AlphaCode โดยใช้เครื่องคอมพิวเตอร์หลายเครื่องในศูนย์ข้อมูลของ Google)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet