นาฬิกาอัจฉริยะสามารถเตือนความเสี่ยงถึงตายได้หรือไม่

ภาพจาก Queen Mary University of London

อัลกอริธึมใหม่ที่ออกแบบโดย Queen Mary University of London (QMUL) และ University College London แห่งสหราชอาณาจักร  สามารถใช้งานอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้กันอยู่ทุกวันนี้ เพื่อเตือนผู้ใช้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจถึงแก่ชีวิตโดยดูจากจังหวะการเต้นของหัวใจ อัลกอริธึมสามารถจดจำการอ่านค่าคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ที่สัมพันธ์กับความเสี่ยงของการที่ต้องเข้ารักษาในโรงพยาบาล หรือการเสียชีวิตที่เกิดจากจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติ ทีมงานใช้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับคลื่น T ปกติ (เวลาที่หัวใจห้องล่างคลายตัวเมื่อสูบฉีดเลือดออกแล้ว) บน ECG จากข้อมูลจากผู้เข้าร่วมการศึกษาที่เก็บอยู่ใน UK Biobank Imaging จำนวน 24,000 คน จากนั้นจึงนำอัลกอริธึมไปใช้กับข้อมูล ECG จากผู้เข้าร่วมอื่นกว่า 50,000 คน ผลการวิจัยพบว่าผู้ที่มีการเปลี่ยนแปลง T-wave มากที่สุดเมื่อเวลาผ่านไปมีแนวโน้มที่จะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลหรือเสียชีวิตจากภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ Julia Ramirez แห่ง QMUL กล่าวว่าอัลกอริธึม "ทำนายความเสี่ยงของภาวะหัวใจเต้นผิดได้ดีกว่าเครื่องบ่งชี้ความเสี่ยง ECG มาตรฐาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Queen Mary University of London

นักวิจัยสร้างเครือข่ายควอนตัม "ที่แฮกไม่ได้" บนสายใยแก้วนำแสงในระยะทางหลายร้อยกิโล

Photo by Compare Fibre on Unsplash

นักวิจัยของโตชิบาในสหราชอาณาจักรส่งข้อมูลควอนตัมผ่านเส้นใยแก้วนำแสง (fiber optic) ที่มีความยาว 600 กิโลเมตร (372 ไมล์) โดยไม่หยุดชะงัก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่ช่วยให้เกิดความเสถียรภายใต้สภาพแวดล้อมที่ผันผวนของภายในเส้นใย นักวิจัยใช้ระบบรักษาความเสถียรแบบดูอัลแบนด์ โดยส่งสัญญาณสองสัญญาณไปยังเส้นใยโดยใช้ความยาวคลื่นต่างกัน โดยสัญญาณหนึ่งจะกำจัดความผันผวนที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ในขณะที่อีกสัญญาณหนึ่งทำการปรับเฟสควอนตัมที่ละเอียดกว่า ทีมงานของโตชิบากล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้สามารถกำหนดเส้นทางควอนตัมบิตได้อย่างปลอดภัยบนไฟเบอร์ออปติก ซึ่งมันถูกใช้ในการเข้ารหัสแบบควอนตัม ในโปรโตคอลการกระจายคีย์แบบควอนตัม (Quantum Key Distribution protocol) หรือ QKD Mirko Pittaluga จากโตชิบายุโรปกล่าวว่า "การเพิ่มระยะในการสื่อสารของ QKD ยังคงเป็นไปได้ และวิธีการของเรายังสามารถนำไปใช้กับโปรโตคอลและแอปพลิเคชันการสื่อสารควอนตัมอื่นๆ ได้อีกด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

โค้ด www ที่เปลี่ยนโลกถูกเอาขึ้นประมูลเป็น NFT

Photo by Markus Spiske on Unsplash

ซอร์สโค้ดต้นฉบับของ Tim Berners-Lee นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สำหรับสิ่งที่กลายมาเป็นเวิลด์ไวด์เว็บตอนนี้เป็น NFT ตัวหนึ่งที่ Sotheby's จะประมูลด้วยการเสนอราคาเริ่มต้นที่ 1,000 ดอลลาร์ Ethereum blockchain NFT ที่มีลายเซ็นดิจิทัลมีซอร์สโค้ด ภาพเคลื่อนไหว จดหมายเขียนโดย Berners-Lee และโปสเตอร์ดิจิทัลของโค้ดจากไฟล์ต้นฉบับ ซึ่งรวมถึงการอิมพลีเมนต์ภาษาและโปรโตคอลสามตัวที่ Berners-Lee เป็นผู้พัฒนาขึ้น ได้แก่ Hypertext Markup Language (HTML), Hypertext Transfer Protocol (HTTP), และ Uniform Resource Identifiers โดย Berners-Lee กล่าวว่า NFT เป็น "สิ่งที่ต้องทำตามธรรมชาติ … เมื่อคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเมื่อคุณเขียนโค้ดและอยู่มาหลายปีแล้ว มันเป็นเรื่องถูกต้องที่จะเซ็นลายเซ็นดิจิทัลของผมบนสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลอย่างสมบูรณ์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ปัญหาการขาดแคลนแรงงานทักษะสูงทำให้ต้องการแรงงานต่างชาติ (อเมริกา)

ภาพจาก CNBC

นายจ้างในสหรัฐฯ กำลังมองหาแรงงานต่างชาติด้านคอมพิวเตอร์ ท่ามกลางการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถในประเทศ จากการศึกษาของกลุ่มวิจัยด้านการย้ายถิ่นฐานสองฝ่าย (bipartisan immigration research group)  New American Economy (NAE) ในขณะที่นายจ้างในสหรัฐฯ เปิดรับตำแหน่งงานเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ 1.36 ล้านตำแหน่งในปีที่แล้ว ข้อมูลของกระทรวงแรงงานระบุว่ามีเพียง 177,000 คนที่ทำงานด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์เท่านั้นที่ว่างงาน NAE พบประกาศรับสมัครงานมากกว่าเจ็ดรายการสำหรับการประกอบอาชีพเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์สำหรับผู้ว่างงานแต่ละคนในสหรัฐฯ  ข้อมูลสำมะโนประชากรระบุแรงงานต่างชาติคิดเป็น 25% ของแรงงานด้านคอมพิวเตอร์ในปี 2019 Andrew Lim แห่ง NAE กล่าวว่า "หลักฐานในรายงานฉบับนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่ายังคงมีความต้องการจากนายจ้างในสหรัฐฯ สำหรับแรงงานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ ซึ่งนโยบายด้านแรงงานต่างชาติในปัจจุบันในสหรัฐฯไม่ตอบสนองข้อมูลนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

นักวิทยาศาสตร์ทำนายได้ว่าผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองจะฟื้นฟูทักษะทางภาษาได้ดีหรือไม่

Photo by Natasha Connell on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์จาก Boston University และ University of Texas at Austin ใช้การจำลองสมองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อคาดการณ์โอกาสของชาวฮิสแพนิก (Hispanic) ที่รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองที่รู้สองภาษาจะฟื้นทักษะทางภาษาได้หรือไม่ ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมจำลองสมองของคนสองภาษาที่มีความบกพร่องทางภาษา และการตอบสนองของสมองต่อการรักษาในภาษาอังกฤษและสเปน ตัวแบบนี้สามารถเน้นภาษาที่เหมาะสมที่สุดที่จะมุ่งเน้นในการฟื้นฟู และการคาดการณ์ผลหลังการรักษา ตัวแบบสามารถทำนายผลการรักษาได้อย่างแม่นยำในภาษาที่ใช้รักษา ซึ่งหมายความว่าตัวแบบดังกล่าวสามารถบอกแผนการฟื้นฟูให้กับผู้ให้บริการด้านสุขภาพได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Brink (Boston University)