วันจันทร์ที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2563

ุอุปกรณ์ช่วยติดตามพฤติกรรมนักสูบ

ทีมนักวิจัยจาก Cornell ได้พัฒนาอุปกรณ์ที่จะติดตามพฤติกรรมการสูบของผู้สูบบุหรี่ไฟฟ้า เพื่อที่อาจจะได้ใช้ช่วยควบคุมการติดบุหรี่ของผู้สูบได้ นักวิจัยได้พัฒนาแบตเตอรีที่เขาเรียกว่า PuffPacket ขึ้นมาสามเวอร์ชัน ทำให้สามารถติดเข้าได้กับบุหรี่ไฟฟ้าทุกรูปแบบ และมันก็ใช้สัญญาณจากตัวบุหรี่ และเทคโนโลยีบลูทูชเพื่อติดตามความแรง ช่วงเวลา และความถี่ของการสูบ โดยส่งข้อมูลไปที่สมาร์ทโฟน ซึ่งก็จะบันทึกสถานที่ เวลา และกิจกรรมที่ทำในตอนสูบ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้อาจช่วยให้รู้ว่ามีเงื่อนไขอะไรบ้างที่กระตุ้นให้สูบบุหรี่ ซึ่งนักวิจัยหวังว่า PuffPacket จะข่วยให้คนสูบได้รู้ปริมาณนิโคตินที่ตัวเองได้รับเข้าไป และช่วยให้นักวิจัยเข้าใจถึงปัจจัยต่าง ๆ ที่มีผลทำให้คนสูบบุหรี่ เพื่อที่จะได้ออกแบบกลไกในการควบคุม

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Cornell Chronicle

วันอาทิตย์ที่ 3 พฤษภาคม พ.ศ. 2563

ผิวหนังไฟฟ้าที่ใช้เหงื่อเป็นพลังงานช่วยดูแลสุขภาพ

นักวิจัยจาก California Institute of Technology (Caltech) ได้พัฒนาผิวหนังไฟฟ้าที่สามารถติดลงบนผิวหนังของคน โดยในตัวผิวหนังนี้มีเซ็นเซอร์เพื่อวัดสัญญาณชีพของคนที่ติดมันอยู่ โดยผิวหนังนี้ใช้เชื้อเพลิงชีวภาพ ซึ่งจะดูดซับแลคเตท (lactate) จากเหงื่อของคนใส่ โดยเมื่อนำไปทำปฏิกิริยากับอากาศจะทำให้ได้น้ำ ไพรูเวท (pyruvate) และพลังงานไฟฟ้า ซึ่งจะเป็นแหล่งพลังงานให้กับเซ็นเซอร์และอุปกรณ์บลูทูช ด้วยวิธีนี้ทำให้ผิวหนังนี้ส่งค่าที่อ่านได้จากเซ็นเซอร์ และมีพลังงานที่เสถียรเพียงพอที่จะทำงานอยู่ได้หลายวัน

อ่านข่างเต็มได้ที่: Caltech News

วันเสาร์ที่ 2 พฤษภาคม พ.ศ. 2563

การปักธงแดงในข่าวจะช่วยลดการแชร์ข้อมูลหลอกลวงได้

นักวิจัยจาก New York University Tandon School of Engineering พบว่าการนำหัวข่าวไปจับคู่กับเว็บไซต์ที่เป็นเว็บไซต์เช็คความจริงของข่าว ไปตรวจสอบกับสื่อหลัก ไปตรวจสอบกับความเห็นของคนส่วนใหญ่ และแม้แต่ใช้ AI ช่วยตรวจสอบ จะช่วยลดการแชร์ข่าวลวงลงไปได้มาก นักวิจัยบอกว่าเป็นที่น่ายินดีมากที่เว็บไซต์เช็คความจริงของข่าวนั้นน่าเชื่อถือมาก อย่างไรก็ตามมันก็ขึ้นกับทัศนคติทางการเมืองและเพศด้วย โดยนักวิจัยพบว่าคนที่เชียร์พรรครีพับลิกัน (ของอเมริกา) และผู้ชายมักจะไม่สนใจตัวบ่งชี้จากเครื่องมือที่กล่าวมาแล้ว และมีแนวโน้มที่จะแชร์ข่าวปลอมบนสื่อสังคมออนไลน์ต่าง ๆ มากกว่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NYU Tandon School of Engineering

เพิ่มเติมเสริมข่าว:

ในขณะที่ผู้หญิงมักจะถูกคิดว่าเป็นพวกเมาท์มอยมากกว่า แต่ผู้ชายกลับกลายเป็นพวกแชร์ข่าวปลอมมากกว่า

วันศุกร์ที่ 1 พฤษภาคม พ.ศ. 2563

ฟังเพลง Tennessee Waltz กันครับ

ไม่ได้ฟังเพลงกันมาหลายสัปดาห์แล้วนะครับ วันนี้มาฟังเพลงกันหน่อยดีกว่า ก็เหมือนกับหลาย ๆ เพลงที่ผมเคยเอามาโพสต์ครับ คืออยู่ ๆ เพลงนี้ก็กลับเข้ามาเล่นซ้ำไปซ้ำมาอยู่ในหัวผม ซึ่งเพลง Tennessee Waltz นี้จัดว่าเป็นเพลงอมตะมากนะครับ จากที่ผมไปค้นข้อมูลมาได้ความว่าเพลงนี้เขียนขึ้นในปี 1946 และออกวางขายในปี 1948 ก่อนผมเกิดหลายปีมาก โดยเพลงนี้มาดังมากและขายได้หลายล้าน (อะไรดี ไม่รู้สมัยนั้นเขาใช้อะไร น่าจะเป็นแผ่นนะครับ) แผ่น จากการร้องของ Patti Page และก็ยังมีการนำกลับมาร้องกันจนถึงทุกวันนี้

เพลงก็มีเนื่้อหาง่าย ๆ ฟังสบาย ๆ ครับ ไปฟังเพลงกันดีกว่าครับ




I was dancing with my darling to the Tennessee Waltz
When an old friend I happened to see
I introduced her (him) to my loved one
And while they were dancing
My friend stole my sweetheart from me
I remember the night and the Tennessee Waltz
Now I know just how much I have lost
Yes, I lost my little darling the night they were playing
The beautiful Tennessee Waltz

*เนื้อเพลงสามารถปรับเปลี่ยนตามเพศของคนร้องได้ง่าย ๆ จาก her เป็น him ถ้าคนร้องเป็นผู้ชาย 

ฉันกำลังเต้นรำอยู่กับสุดที่รักของฉันภายใต้บทเพลง Tennessee Waltz   
เมื่อบังเอิญเห็นเพื่อนเก่าของฉันผ่านเข้ามา
ฉันแนะนำเธอ(เขา)ให้รู้จักกับที่รักของฉัน
และในขณะที่พวกเขาเต้นรำกัน
เพื่อนของฉันก็ได้พรากสุดที่รักของฉันไปจากฉัน

ฉันยังจำค่ำคืนและเพลง Tennessee Waltz นั้นได้แจ่มชัด
และตอนนี้ฉันก็ได้รู้แล้วว่าฉันได้สูญเสียไปมากแค่ไหน
ใช่ฉันได้เสียสุดที่รักของฉันไป ในค่ำคืนที่พวกเขา (วงดนตรี) กำลังเล่นเพลง
Tennessee Waltz ที่เพราะจับใจ



AI ของไมโครซอฟท์สามารถหาข้อบกพร่องด้านความมั่นคงได้ถึง 97%

ไมโครซอฟท์บอกว่าได้พัฒนา AI ซึ่งสามารถแยกระหว่างข้อบกพร่องซึ่งเกี่ยวกับความมั่นคง (security) และไม่เกี่ยวกับความมั่นคงได้ถึง 99 % โดยไมโครซอฟท์ยังบอกว่าโปรแกรมยังสามารถระบุข้อบกพร่องที่ร้ายแรงด้านความมั่นคงได้ถึง 97% โดยระบบนี้ถูกฝึกสอนโดยใช้ชุดข้อมูล จากงานและข้อผิดพลาด 13 ล้านข้อมูลจากนักพัฒนา 47000 คน ที่จัดเก็บไว้ใน  AzureDevOpsc และ GitHub

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat