อัลกอริทึมที่ทำนายการติดเชื้อถึงตายมักมีข้อบกพร่อง

PHOTOGRAPH: JUAN BARRETO/GETTY IMAGES

อัลกอริธึมที่ออกแบบโดย Epic Systems ผู้ให้บริการบันทึกข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของสหรัฐฯ เพื่อคาดการณ์การติดเชื้อจากภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดขาดความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ จากการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยประมาณ 30,000 รายในโรงพยาบาลของ University of Michigan (U-M) นักวิจัยของ UM กล่าวว่าโปรแกรมพลาดไปสองในสามของกรณีการติดเชื้อ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 2,500 ราย และยังแทบตรวจไม่พบกรณีที่เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์พลาดไป และมีแนวโน้มว่าจะส่งสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด นักวิจัยกล่าวว่า Epic บอกลูกค้าว่าระบบเตือนภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดสามารถแยกแยะผู้ป่วยสองรายที่มีและไม่มีภาวะติดเชื้อได้อย่างถูกต้องอย่างน้อย 76% แต่นักวิจัยระบุว่ามันมีความแม่นยำเพียง 63% Karandeep Singh จาก UM กล่าวว่าการศึกษาเน้นถึงข้อบกพร่องที่มากขึ้นของอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งถูกใช้มากขึ้นในการดูแลสุขภาพ โดยให้ข้อสังเกตว่าการขาดการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ในแบบจำลองเหล่านี้เป็นเรื่อง "น่าตกใจ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Wired

รถขุดเดินอัตโนมัติสามารถสร้างกำแพง ขุดสนามเพลาะ

ภาพจาก NewScientist

นักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ได้สร้างต้นแบบของรถขุดไฮดรอลิกอัตโนมัติ (Hydraulic Excavator for an Autonomous) หรือ HEAP การทำงานอัตโนมัติจะทำผ่านการใช้อัลกอริธึม กลไกการควบคุม และ LiDAR โดย HEAP ขนาด 12 ตัน ถูกตั้งโปรแกรมให้ใช้ถังขุด (excavator bucket) และมือจับสองนิ้ว (two-finger gripper) โดยสามารถสร้างกำแพงหินสูง 4 เมตร (13 ฟุต) หยิบต้นไม้สำหรับงานป่าไม้จำลอง และขุดสนามเพลาะที่มีระเบิดจากสมัยสงครามโลกครั้งที่สองซึ่งยังทำงานได้อยู่ Dominic Jud ของ ETH Zurich กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนรถขุดจากการทำงานของมนุษย์ไปเป็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส Ubuntu คือการปรับรื้อระบบการควบคุมห้องโดยสารเพื่อขับเคลื่อนปั๊มไฮดรอลิก Jud กล่าวว่า HEAP นั้นทำงานได้แม่นยำพอ ๆ กับมนุษย์ แม้ว่าจะยังไม่เร็วเท่าก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

เยอรมันเปิดตัวควอนตัมคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเพื่อให้ยุโรปแข่งขันได้ทางเทคโนโลยี

ภาพจาก ACM

เยอรมนีเปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่สร้างโดย IBM ภายใต้การก่อสร้างโดย IBM เครื่องดังกล่าวจะถูกจัดการโดยองค์กรวิจัยเยอรมัน Fraunhofer-Gesellschaft เพื่อให้นักวิจัยและบริษัทต่างๆ ที่พัฒนาและทดสอบอัลกอริธึมควอนตัมได้ใช้งาน เยอรมนีประกาศเมื่อปีที่แล้วว่าจะลงทุนในควอนตัมมูลค่า 2 พันล้านยูโร (2.37 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เสริมด้วยกองทุน 1 พันล้านยูโร (1.19 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ของคณะกรรมาธิการยุโรปสำหรับเทคโนโลยีควอนตัม นายกรัฐมนตรี Angela Merkel ระบุว่าถึงเวลาแล้วที่ยุโรปจะต้องไล่ตามสหรัฐฯ และจีน ซึ่งถือครองสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณควอนตัมมากที่สุด Reimund Neugebauer แห่ง Fraunhofer-Gesellschaft กล่าวว่ามีการสร้างความร่วมมือกับบริษัทและมหาวิทยาลัยเพื่อใช้คอมพิวเตอร์นี้ แต่เขาจะปฏิเสธที่จะบอกชื่อ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Politico

คอมพิวเตอร์ช่วยนักวิจัยหาวัสดุที่จะเปลี่ยนพลังงานแสงเป็นไฮโดรเจน

ภาพจาก PENN STATE

ทีมวิจัยที่นำโดยนักวิจัยจาก Pennsylvania State University (Penn State) ได้แสดงให้เห็นว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถระบุวัสดุที่สามารถช่วยแยกไฮโดรเจนออกจากน้ำโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างไร  นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมเพื่อระบุวัสดุจากฐานข้อมูล Materials Project ซึ่งเปิดให้เข้าถึงแบบออนไลน์ ซึ่งมีคุณสมบัติของตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงที่เหมาะสม ซึ่งสามารถช่วยให้เกิดกระบวนการผลิตไฮโดรเจนจากแสงอาทิตย์เมื่อเติมลงในน้ำ พวกเขาทดสอบสิ่งต่าง ๆ เช่น band gap หรือช่วงพลังงานในอุดมคติสำหรับวัสดุที่จะดูดซับแสงแดด รวมถึงวัสดุที่สามารถแยกน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความคงตัวทางเคมีที่ดี Yihuang Xiong จาก Penn State กล่าวว่า "เราเชื่อว่าเวิร์กโฟลว์การคำนวณและการทดลองแบบบูรณาการที่เราพัฒนาขึ้นนั้นสามารถเร่งการค้นพบตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพได้อย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pennsylvania State University News

นักวิจัยระบุยา 16 ตัวที่อาจรักษาโควิด-19 ได้

ภาพจาก RUVID (Spain)

นักวิจัยจาก ESI International Chair ของ CEU Cardenal Herrera University และ ESI Group ใช้กลยุทธ์การคำนวณโทโพโลยี (computing topology) แบบใหม่ เพื่อพิจารณาว่ายาที่มีอยู่ชนิดใดที่สามารถนำมาใช้รักษาโรคโควิด-19 ได้ แบบจำลองนี้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบโทโพโลยี เพื่อเปรียบเทียบโครงสร้างสามมิติของโปรตีนเป้าหมายของยาที่รู้จักโปรตีนของโคโรนาไวรัส SARS-CoV-2 เช่น โปรตีน NSP12 นักวิจัยได้ศึกษายา 1,825 ชนิดที่ได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา ซึ่งเชื่อมโยงกับโครงสร้างโปรตีน 27,830 ชนิด ในการเปรียบเทียบโครงสร้างทอพอโลยีของโปรตีนที่มีอยู่ในธนาคารข้อมูลโปรตีนกับโปรตีน 23 ชนิดของ SARS-CoV-2 coronavirus พวกเขาระบุยา 16 ชนิดที่ทำหน้าที่ต่อต้านโปรตีนไวรัสสามชนิดที่พบว่ามีความคล้ายคลึงกันของโทโพโลยีอย่างมีนัยสำคัญอย่างมากกับโครงสร้างโปรตีนเป้าหมายของยาที่ใช้กันอยู่แล้ว  ตอนนี้เราสามารถศึกษายาเหล่านี้เพื่อหาส่วนผสมที่ได้ผลที่สุดในการรักษาอาการของโรคโควิด-19

อ่านข่าวเต็มได้ที่: RUVID (Spain)