เซ็นเซอร์จับแสงของแท็บเล็ตสามารถสอดแนมผู้ใช้

ภาพจาก IEEE Spectrum; โดย Edd Gent

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology  (MIT) แสดงให้เห็นว่า เซ็นเซอร์ตรวจจับแสงรอบข้างบนแท็บเล็ต สามารถถูกแฮกเกอร์นำไปใช้เพื่อสอดแนมผู้ใช้งานได้ 

นักวิจัยพัฒนาอัลกอริทึมแบบผกผัน (inversion algorithm) เพื่อแปลงการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ดังกล่าว ให้กลายเป็นภาพขนาด 32x32 พิกเซลของพื้นที่เหนือหน้าจอ 

การทดสอบนี้สามารถสร้างภาพการเลื่อนนิ้วสองนิ้ว การหยิกสามนิ้ว และการสัมผัสแบบอื่นๆ โดยใช้แท็บเล็ต Samsung Galaxy View2 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่า สามารถใช้การเล่นวิดีโอเพื่อซ่อนรูปแบบแสงได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; โดย Edd Gent

ฟุตบอลโดรนแสดงในงาน CES

ภาพจาก The Japan Times

ในงานแสดง CES มีการโชว์การแข่งโดรนซอกเกอร์ความยาว 3 นาที โดยโดรนควบคุมระยะไกล 10 ลำ พุ่งว่อนไปทั่วสนาม

ฟุตบอลโดรนเป็นกีฬาที่มีการแข่งขันใน 20 ประเทศ โดยเฉพาะในเกาหลีใต้ ซึ่งเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุด โดยมีทีมแข่งมากกว่า 2,000 ทีม และกำลังจะมีการจัดฟุตบอลโดรนชิงแชมโลกครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2025

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Japan Times

ค้นหาหุ่นยนต์ที่ไม่เป็นคนเกินไปหรือเป็นเครื่องจักรเกินไป

ภาพจาก Yahoo! News; โดย Julie Jammot

หุ่นยนต์จำนวนมากที่จัดแสดงในงาน CES ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้คนรู้สึกสะดวกสบายและปลอดภัยในการโต้ตอบกับพวกมัน

หุ่นยนต์เหล่านี้มีลักษณะทางใบหน้าบางอย่างคล้ายกับมนุษย์และตอบโต้ได้มากขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์

อย่างไรก็ตาม Jerome Monceaux จาก Enchanted Tools กล่าวว่าหุ่นยนต์ไม่ควรดูคล้ายมนุษย์มากเกินไป โดยกล่าวว่า "สิ่งนี้สร้างความคาดหวังในพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันกับของเราเอง ดังนั้น จึงมีความเสี่ยงที่จะผิดหวังเพราะหุ่นยนต์ไม่เห็นและเข้าใจโลกอย่างที่เราทำ และอีกหลายปีข้างหน้าก็ยังคงเป็นเช่นนั้น"

ถึงอย่างนั้น Jonathan Hurst จาก Agility กล่าวว่าหุ่นยนต์ Digit ของพวกเขาจะยังคงมีหัวไว้ แม้ว่าจะไม่มีจุดประสงค์ทางเทคนิคก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News; โดย Julie Jammot

จมูกอิเลกทรอนิกส์ดมกาแฟหลากหลายได้เกือบจะสมบูรณ์

ภาพจาก 

นักวิจัยจาก National Kaohsiung University ประเทศไต้หวัน ได้พัฒนาอุปกรณ์จมูกอิเล็กทรอนิกส์ (e-nose) ที่สามารถระบุชนิดของกาแฟได้จากการดมกลิ่น

อุปกรณ์นี้ใช้การวิเคราะห์ก๊าซเพื่อระบุลักษณะของสาร โดยมีเซ็นเซอร์โลหะออกไซด์เซมิคอนดักเตอร์ (metal semiconductor oxide) 8 ตัว ซึ่งแต่ละตัวจะตรวจจับก๊าซเฉพาะและส่งข้อมูลไปยังอัลกอริธึม AI

ในการทดสอบอัลกอริธึมต่าง ๆ กับเมล็ดกาแฟ 16 สายพันธุ์ อัตราความแม่นยำอยู่ระหว่าง 81% ถึง 98% โดยอัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional Neural Network มีความแม่นยำสูงสุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; โดย Michelle Hampson

เทคโนโลยีช่วยถอดรหัสพฤติกรรมความเจ็บปวดในสัตว์

ภาพจาก Popular Science; โดย Peter Hess

นักวิจัยใช้เทคโนโลยีวิดีโอเกม  AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อถอดรหัสพฤติกรรมของสัตว์เพื่อเป็นตัวแทนของสุขภาพมนุษย์ 

มีการพัฒนาเครื่องมือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์หลายรูปแบบเพื่อวัดพฤติกรรมของสัตว์ รวมถึง MoSeq ของ Harvard Medical School, LabGym ของ University of Michigan, B-SOiD ของ Carnegie Mellon University และ DeepLab Cut ของ École Polytechnique Fédérale de Lausanne 

ในระยะยาวนักวิจัยหวังว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงสุขภาพของสัตว์และมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science; โดย Peter Hess