 |
| ภาพจาก TechRadar โดย Craig Hale |
งานวิจัยล่าสุดจาก Veracode ผู้ให้บริการโซลูชันความปลอดภัยแอปพลิเคชัน เปิดเผยว่า 45% ของโค้ดที่สร้างโดย AI มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย โดยยังไม่พบการปรับปรุงที่ชัดเจนในจุดนี้ จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) หรือ LLM ที่มีขนาดใหญ่ขึ้น หรือใหม่กว่า
จากการวิเคราะห์โมเดลกว่า 100 โมเดลในงานเขียนโค้ด 80 ชิ้น พบว่า โค้ดภาษา Java ได้รับผลกระทบมากที่สุด โดยมีอัตราความล้มเหลวเกิน 70% ตามมาด้วย Python, C# และ JavaScript
รายงานยังเตือนว่า การพึ่งพาการเขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่มีการกำหนดมาตรการความปลอดภัยที่ชัดเจน ซึ่งเรียกว่า "vibe coding" อาจเพิ่มความเสี่ยงให้สูงขึ้น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar โดย Craig Hale
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น