วันศุกร์ที่ 6 มกราคม พ.ศ. 2566

Chatbot ที่ร่าเริงไม่ได้หมายถึงการปรับปรุงบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

chatbot
ภาพจาก Georgia Tech Research

Chatbots ที่แสดงอารมณ์เชิงบวกไม่ได้ปรับปรุงการบริการลูกค้าเสมอไป จากการศึกษาของนักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech)

แชทบอทแสดงอารมณ์โดยใช้คำคุณศัพท์ทางอารมณ์เชิงบวก เช่น "ตื่นเต้น" "ดีใจ" "มีความสุข" หรือ "ดีใจ" และใช้เครื่องหมายอัศเจรีย์มากขึ้น

การวิเคราะห์หนึ่งแสดงว่าอารมณ์เชิงบวกมีประโยชน์มากกว่าเมื่อแสดงโดยตัวแทนที่เป็นคนมากกว่าที่เป็นบอท 

การศึกษาครั้งที่สองพบว่าผู้เข้าร่วมชื่นชมแชทบอทเชิงบวกมากกว่าถ้าเป็นเรื่องของชุมชนเมื่อเทียบกับการทำธุรกรรม  และการวิเคราะห์สุดท้ายพบว่าลูกค้าที่มุ่งหวังกับแชทบอทแสดงอารมณ์มักจะตอบสนองเชิงบวกต่อพวกมัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research


วันพฤหัสบดีที่ 5 มกราคม พ.ศ. 2566

คนหนุ่มสาวต้องการแอปสุขภาพจิตที่น่าเชื่อถือ

 

people-using-smart-phone
ภาพจาก University of Edinburgh

จากผลการวิจัยของ University of Edinburgh ในสหราชอาณาจักรสรุปว่า การขาดความน่าเชื่อถือของแอปสุขภาพจิตอาจทำให้คนหนุ่มสาวไม่ใช้

นักวิจัยใช้ตัวแบบทางสถิติเพื่อประเมินทัศนคติของผู้เข้าร่วม 248 คนที่มีอายุระหว่าง 17 ถึง 25 ปีที่มีต่อเทคโนโลยีด้านสุขภาพดิจิทัล พวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์เชิงบวกเล็กน้อยถึงปานกลางกับความตั้งใจที่สูงขึ้นในการใช้แหล่งข้อมูลด้านสุขภาพจิตดิจิทัล เมื่อเทคโนโลยีได้รับการพิจารณาว่าน่าเชื่อถือและมีประโยชน์

อย่างไรก็ตาม ไม่มีความแตกต่างในความตั้งใจที่จะใช้ทรัพยากรโดยพิจารณาจากความสะดวกในการใช้งานหรือความต้องการด้านสุขภาพจิต 

Vilas Sawrikar แห่ง University of Edinburgh กล่าวว่า "ผลการวิจัยเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความน่าเชื่อถือของสุขภาพจิตแบบดิจิทัล พร้อมทั้งแสดงให้เห็นถึงประโยชน์และประสิทธิผลเพื่อปรับปรุงการซึมซับของเยาวชน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Edinburgh

วันพุธที่ 4 มกราคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยจาก Cambridge พัฒนาเครื่องมือ VR เพื่อรักษามะเร็ง

person-wearing-VR-Headset
ภาพจาก PC Magazine

นักออกแบบวิดีโอเกมและนักวิจัยด้านมะเร็งได้ร่วมมือกันที่ห้องปฏิบัติการ IMAXT ของ University of Cambridge ในสหราชอาณาจักร เพื่อเปลี่ยนข้อมูลสเปรดชีตให้เป็นภาพความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR ที่มีรายละเอียดสูงของเซลล์มะเร็ง

ด้วยชุดสวมหัว VR ผู้ใช้สามารถเดินเข้าไปภายในเนื้องอกของผู้ป่วย ทำให้ประเมินความรุนแรงและต้นกำเนิดของเซลล์มะเร็งได้ง่ายขึ้น และรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการรักษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

วันอังคารที่ 3 มกราคม พ.ศ. 2566

โค้ดที่ถูกสร้างจาก AI อาจมีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย


programming-code
ภาพจาก TechCrunch

วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ใช้โค้ดที่สร้างโดยระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI มีแนวโน้มที่จะทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความมั่นคงในแอพที่พวกเขาพัฒนา ตามรายงานของนักวิจัยจาก Stanford University

พวกเขาศึกษา Codex ซึ่งเป็นระบบสร้างรหัส AI ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการวิจัย OpenAI นักวิจัยได้คัดเลือกนักพัฒนาเพื่อใช้ Codex เพื่อแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยในภาษาการเขียนโปรแกรม รวมถึง Python, JavaScript และ C 

ผู้เข้าร่วมที่ใช้ Codex มีแนวโน้มที่จะเขียนวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ถูกต้องและ "ไม่มั่นคง" เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม และพวกเขามีแนวโน้มที่จะบอกว่าคำตอบที่ไม่มั่นคงนั้นมั่นคงเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch


วันจันทร์ที่ 2 มกราคม พ.ศ. 2566

AI เบื้องหลัง ChatGPT อาจช่วยชี้อาการเบื้องต้นของอัลไซเมอร์

Chat-on-Computer
ภาพจาก Drexel University

GPT-3 ของ OpenAI ซึ่งเป็นอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่ใช้ในแชทบอท ChatGPT สามารถใช้ทำนายระยะแรกของภาวะสมองเสื่อมได้ จากการศึกษาของนักวิจัยจาก Drexel University

นักวิจัยได้ฝึกโปรแกรมโดยใช้การถอดเสียงจากชุดข้อมูลการบันทึกเสียงพูดที่รวบรวมเพื่อทดสอบความสามารถของโปรแกรมประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ในการทำนายภาวะสมองเสื่อม จากนั้นให้โปรแกรมระบุว่าเสียงจากชุดข้อมูลนั้นมาจากคนที่มีอการอัลไซเมอร์ระยะแรกหรือไม่ 

พวกเขาพบว่า GPT-3 มีประสิทธิภาพดีกว่าโปรแกรม NLP ชั้นนำ 2 โปรแกรมในการระบุตัวอย่างทั้งที่เป็นอัลไซเมอร์และไม่ใช่อัลไซเมอร์ได้อย่างแม่นยำ

นักวิจัยยังพบว่า GPT-3 มีความแม่นยำมากกว่าเกือบ 20% ในการทำนายคะแนนของผู้ป่วยในการสอบ Mini-Mental State ซึ่งมักใช้ในการทำนายความรุนแรงของภาวะสมองเสื่อม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Drexel University