วันเสาร์ที่ 23 มกราคม พ.ศ. 2564

ตัวแบบวิเคราะห์ว่าไวรัสหลบหนีจากระบบภูมิคุ้มกันได้อย่างไร

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาแบบจำลองที่สามารถทำนายได้ว่าส่วนใดของโปรตีนที่พื้นผิวของไวรัสมีแนวโน้มที่จะกลายพันธุ์ และส่วนใดมีโอกาสกลายพันธุ์น้อยกว่า ซึ่งจะเป็นเป้าหมายที่ดีสำหรับวัคซีนใหม่ นักวิจัยยังระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้อย่างมากสำหรับวัคซีนไข้หวัดใหญ่ HIV และ SARS-CoV-2 นักวิจัยฝึกสอนแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการวิเคราะห์ลำดับพันธุกรรม เพื่อทำนายลำดับใหม่ที่มีฟังก์ชันใหม่ ในขณะที่ติดตามกฏทางชีวภาพของโครงสร้างโปรตีนอย่างต่อเนื่อง จากนั้นนักวิจัยได้ใช้แบบจำลองดังกล่าวทำนายลำดับของ spike protein ของโคโรนาไวรัส envelope preotein ของ HIV และ  hemagglutinin protein ของไข้หวัดใหญ่ ที่อาจมีโอกาสมากขึ้นหรือน้อยลงที่จะกลายพันธ์ และกลายเป็นไวรัสที่หนีจากการดักจับได้ นักวิจัยบอกว่า "มันมีโอกาสมากมาย และสิ่งที่สวยงามที่สุดคือ สิ่งที่เราต้องการก็มีแค่สายลำดับข้อมูล ที่สร้างขึ้นมาได้ง่ายมาก" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันศุกร์ที่ 22 มกราคม พ.ศ. 2564

บริการด้านการคัดคนเข้าทำงานหยุดใช้การวิเคราะห์ใบหน้าของผู้สมัครงาน

ILLUSTRATION: ELENA LACEY; GETTY IMAGES

บริษัทจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ด้านทรัพยากรบุคคล (human resource) ชื่อ HireVue กำลังกำจัดคุณลักษณะการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าของผู้สมัครงานเพื่อระบุคุณลักษณะบางอย่างออกจากซอฟต์แวร์การจ้างงาน ตัวซอฟต์แวร์ระบุให้ผู้สมัครงานต้องตอบคำถามผ่านกล้องเว็บแคม จากนั้นส่งวีดีโอที่มีข้อมูลพฤติกรรม น้ำเสียง และคำพูดไปให้ขั้นตอนวิธีที่อ้างว่าสามารถระบุคุณลักษณะ และคุณสมบัติบางประการได้ ในขณะที่การตรวจสอบขั้นตอนวิธีเมื่อปีที่แล้วของ HireVue บอกว่า ตัวขั้นตอนวิธีไม่ได้มีอคติ แต่ CEO ของบริษัทบอกว่า ถึงแม้ส่วนการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าจะเพิ่มคุณค่าให้กับลูกค้า แต่มันก็ไม่คุ้มค่ากับสิ่งที่กังวลกันอยู่ Alex Engler จาก Brookings Institution กล่าวว่าการเรียนรู้ของเครื่องอาจช่วยกระบวนการจ้างงานได้บางส่วน แต่เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ไม่สามารถอนุมานเกี่ยวกับความสามารถของใครบางคนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

วันพฤหัสบดีที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2564

ภาคีสมาชิกของ ACM ปี 2020 จากผลงานที่เป็นหลักของนวัตกรรมด้านการคำนวณในปัจจุบัน

ภาพจาก ACM

ACM ประกาศชื่อภาคีสมาชิก 95 คนประจำปี 2020 จากผลงานที่เป็นประโยชน์ต่อวงการอย่างเห็นได้ชัดทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) คลาวด์คอมพิวติง (cloud computing) คอมพิวเตอร์กราฟิกส์ (computer graphics) ชีววิทยาเชิงคำนวณ (computational biology) วิทยาศาสตร์ข้อมูล (data science) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (human-computer interaction) วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (software engineering) วิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฏี (theoretical computer science) และความจริงเสมือน  (virtual reality) นวัตกรรมของพวกเขาครอบคลุมอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นด้านขั้นตอนวิธี เครือข่าย สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ ระบบกระจาย การพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบไร้สาย วิทยาศาตร์ของเว็บ (Web science) และอีกมากมาย ประธานของ ACM บอกว่า "ชายและหญิงเหล่านี้ได้มอบแกนสำคัญทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม และวิถีชิวิตของผู้คน เราคาดหวังอย่างเต็มที่ว่าภาคีสมาชิกใหม่ของ ACM เหล่านี้ จะยังคงเป็นผู้นำในสาขาของพวกเขาต่อไป" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ACM

เพิ่มเติมเสริมข่าว: รายชื่อภาคีสมาชิกใหม่ของ ACM ประจำปี 2020 ดูได้ที่นี่ครับ 2020 ACM Fellows

วันพุธที่ 20 มกราคม พ.ศ. 2564

มัลแวร์บน macOS ใช้ Run-Only AppleScripts เพื่อหลบการตรวจจับมาได้ 5 ปี

Image: Bundo Kim

นักวิจัยจากบริษัทด้านความมั่นคงไซเบอร์ SentinelOne ที่อยู่ในแคลิฟอร์เนีย พบว่ามัลแวร์ชื่อ OSAMiner ที่ขโมยทรัพยากรจากเครื่องที่ใช้ macOS ที่ติดเชื้อไปใช้ขุดเงินเข้ารหัส (cryptocurrency) มัลแวร์ซึ่งหลีกเลี่ยงการตรวจจับมาได้ตั้งแต่ปี 2015 ติดเข้าเครื่องที่มีช่องโหว่ผ่านทางเกมและซอฟต์แวร์เถื่อน และดูเหมือนว่าจะมีเป้าหมายอยู่ที่ชุมชนชาวจีนและเอเชียแปซิฟิก บริษัทด้านความมั่นคงของจีนได้ระบุและวิเคราะห์เวอร์ชันเก่าของมัลแวร์นี้ในปี 2018 แต่นักวิจัยด้านความมั่นคงไม่สามารถดึงโค้ดทั้งหมดของไวรัสออกมาได้ในตอนนั้น นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าช่วงเวลาที่มันสามารถทำงานอยู่ได้ และการขาดความใส่ใจต่อแคมเปญ macOS.OSAMiner ทำให้เห็นว่า Run-Only AppleScripts มีความเก่งกาจอย่างมากต่อการหลบเลี่ยง และการถูกวิเคราะห์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เพิ่มเติมเสริมข่าว: Run-Only AppleScripts เป็นสคริปต์ที่ถูกคอมไพล์โดยไม่เก็บข้อมูลที่จะช่วยให้อ่านสคริปต์กลับคืนขึ้นมาเพื่อแก้ไขได้ จุดประสงค์ก็คือการทำให้สคริปต์มีขนาดเล็ก 

วันอังคารที่ 19 มกราคม พ.ศ. 2564

โดรนสามารถตรวจจับและฆ่าเชื่อ Covid 19 จากท้องฟ้า

Photo by Goh Rhy Yan on Unsplash

Draganfly Smart Vital System ซึ่งถูกนำมาใช้โดย Alabama State University และ Alabama State Senate for Covid-19 screenings สามารถวัดอุณหภูมิ อัตราการเต้นของหัวใจ และอัตราการหายใจ จากโดรนที่บินอยู่ เพื่อตรวจจับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงที่จะติด Covid-19 โดยผู้ที่ถูกระบุว่ามีความเสี่ยงจะถูกนำไปตรวจทันที ทางมหาวิทยาลัยยังใช้โดรน Draganfly ในการฆ่าเชื้อที่พื้นผิวทั้งในและนอกสนามกีฬาด้วยน้ำยาฆ่าเชื้อโรคและไวรัส นักวิจัยบอกว่าระบบคัดกรองนี้ถูกออกแบบให้ทำงานจากโดรน แต่สิ่งที่เราต้องการทำจริง ๆ คือการที่มีกล้องถ่ายทางอากาศที่อยู่ประจำที่ และแม้แต่ในโทรศัพท์มือถือเพื่อการรักษาทางไกล นักวิจัยยังบอกว่าโดรนนี้จะไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ และไม่ทำเรื่องการรู้จำใบหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill