อคติในอัลกอริทึมยังคงส่งผลกระทบเชิงลบต่อนักเรียนชนกลุ่มน้อย

Photo by Dan Dennis on Unsplash

นักวิจัยจาก University of Texas at Austin และ University of Chicago พบว่าอัลกอริทึมที่ใช้ในการทำนายความสำเร็จของนักศึกษาทำนายผิดพลาดว่านักศึกษาผิวดำ 19% และนักศึกษาลาติน 21% จะต้องออกจากวิทยาลัย 

นักวิจัยกล่าวว่าตัวแปร "ที่คาดการณ์ความสำเร็จของนักเรียนกลุ่มน้อยได้แม่นยำกว่า" ควรถูกนำมาใช้ในอัลกอริทึมเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น สภาพแวดล้อมในวิทยาเขต การสนับสนุนจากครอบครัว และระยะทางจากบ้าน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Diverse Education โดย Liann Herder