 |
| ภาพจาก Reuters |
Nvidia เผยแพร่งานวิจัยที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับศักยภาพในการปรับปรุงการออกแบบชิปผ่านปัญญาประดิษฐ์ (AI) แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการรวมวิธีการด้าน AI เพื่อค้นหาตำแหน่งที่ดีกว่าสำหรับการจัดวางทรานซิสเตอร์กลุ่มใหญ่
นักวิจัยของ Nvidia ได้ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรงที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ University of Texas โดยมี AI เป็นชั้นที่สอง Bill Dally จาก Nvidia เรียกงานนี้ว่าสำคัญมาก เนื่องจากการปรับปรุงวิธีการผลิตชิปกำลังชะลอตัวลงเนื่องจากต้นทุนต่อทรานซิสเตอร์ในเทคโนโลยีการผลิตชิปรุ่นใหม่สูงกว่ารุ่นก่อนหน้า
Dally อธิบาย "คุณไม่ได้ประหยัดจริง ๆ ในระดับนั้นอีกต่อไป ในการเดินหน้าต่อไปและเพื่อส่งมอบคุณค่าที่มากขึ้นให้กับลูกค้า เราไม่สามารถทำได้ด้วยทรานซิสเตอร์ที่ถูกกว่า แต่จะทำได้จากการออกแบบที่ชาญฉลาดมากขึ้น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น