 |
| Photo by National Cancer Institute on Unsplash |
นักวิทยาศาสตร์จากสถาบัน Smidt Heart Institute ของ Cedars-Sinai ได้พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตรวจจับและแยกแยะอาการของโรคหัวใจสองอาการที่มักถูกมองข้าม นักวิจัยใช้อัลกอริธึมนี้ในการวิเคราะห์วิดีโออัลตราซาวนด์หัวใจประมาณ 34, 000 รายการจาก Cedars-Sinai และ Stanford Healthcare และระบุลักษณะที่บ่งชี้ว่าผู้ป่วยบางรายอาจแสดงอาการ hypertrophic cardiomyopathy หรือ cardiac amyloidosis
David Ouyang จาก Smidt กล่าวว่าอัลกอริธึมตรวจพบผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง โดยมีความแม่นยำมากกว่าผู้เชี่ยวชาญทางคลินิก "เนื่องจากอัลกอริธึมรับสัญญาณที่ละเอียดอ่อนในวิดีโออัลตราซาวนด์ที่แยกความแตกต่างระหว่างภาวะหัวใจที่มักจะดูคล้ายกับเงื่อนไขที่ไม่เป็นพิษเป็นภัย หรือเหมือนกับอาการอื่น ๆ ในการตรวจสอบขั้นต้น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cedars-Sinai
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น