ทำระบบเรียนรู้ของเครื่องให้กระจ่าง

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาระบบที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำความเข้าใจการทำงานภายในของกล่องดำของโครงข่ายประสาทเทียม โดยการสร้างคำอธิบายของ "เซลล์ประสาท" แต่ละตัวที่ประมวลผลข้อมูลในภาษาธรรมชาติโดยอัตโนมัติ และพบว่าคำอธิบายมีความถูกต้องและเฉพาะเจาะจงมากกว่าวิธีการอื่น

นักวิจัยใช้ระบบ MILAN (mutual-information guided linguistic annotation of neurons) เพื่อตรวจสอบเซลล์ประสาทที่สำคัญที่สุดในโครงข่ายประสาทเทียม MILAN ยังถูกใช้เพื่อตรวจสอบตัวแบบเพื่อพิจารณาว่าพวกมันได้เรียนรู้บางสิ่งที่ไม่คาดคิดในผลลัพธ์หรือไม่ และแก้ไขโครงข่ายประสาทเทียมโดยการเอาเซลล์ประสาทที่ตรวจพบความสัมพันธ์ที่ไม่ดีในข้อมูลออก

Sarah Schwettmann แห่ง MIT กล่าวว่า "เราต้องการเข้าถึงพลังแห่งการแสดงออกของภาษามนุษย์ เพื่อสร้างคำอธิบายที่เป็นธรรมชาติและสมบูรณ์มากขึ้นสำหรับอธิบายสิ่งที่เซลล์ประสาททำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News