 |
| Photo by Traxer on Unsplash |
นักวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก Northeastern University และเพื่อนร่วมงานจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ ได้เปิดเผยช่องโหว่ใน Ethereum rollups ซึ่งเป็นบริการนอกแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากได้เร็วขึ้น
นักวิจัยได้นำเสนอการโจมตีรูปแบบใหม่สามแบบ ซึ่งนักเทรดที่ฉวยโอกาสจากเหยื่อ (predatory trader) อาจทำกำไรได้ประมาณ 2 ล้านดอลลาร์ในช่วงสามปีที่ผ่านมาโดยการจัดการธุรกรรม
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northeastern Global News โดย Alena Kuzub
 |
| ภาพจาก New Atlas โดย Michael Franco |
แขนหุ่นยนต์เรียนรู้ที่จะล้างอ่างล้างหน้าในห้องน้ำโดยการสังเกตว่าคนอื่นทำยังไง นักวิจัยที่ TU Wien ในออสเตรียได้พัฒนาฟองน้ำทำความสะอาดที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ที่สามารถระบุแรงและตำแหน่ง และให้คนใช้ฟองน้ำนี้ทำความสะอาดขอบด้านหน้าของอ่างล้างหน้าที่ถูกฉีดพ่นด้วยเจลย้อมสีเลียนแบบสิ่งสกปรกนี้ซ้ำไปซ้ำมา
ข้อมูลที่รวบรวมได้ถูกนำไปใช้ฝึกโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถแปลข้อมูลเข้าดังกล่าวเป็นรูปแบบการเคลื่อนไหวที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Atlas โดย Michael Franco
 |
| ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Rachel Berkowitz |
นักวิจัยจาก Western Sydney University ของออสเตรเลีย และ University of Iowa ได้พัฒนาเครื่องมือที่ใช้เซ็นเซอร์วิชันแบบ neuromorphic สองตัวเพื่อจับภาพฟ้าผ่าจากอวกาศ
เครื่องมือ Falcon Neuro บันทึกแสงที่มองเห็นได้และแสงใกล้อินฟราเรด และสังเกตการเปลี่ยนแปลงของระดับแสงภายในฉากเดียวกัน
การทดสอบบนสถานีอวกาศนานาชาติแสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์นี้สามารถรวบรวมรายละเอียดของฟ้าผ่าได้โดยต้องการอัตราการส่งข้อมูลเพียง 3 ถึง 4 เมกะบิตต่อวินาที
อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Rachel Berkowitz
 |
| ภาพจาก Computerworld โดย Lucas Mearian |
สำนักงานสถิติแรงงานของสหรัฐฯ รายงานว่าอัตราการว่างงานในภาคเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในเดือนตุลาคม เป็น 2.6% จาก 2.5% ในเดือนกันยายน ขณะที่อัตราการว่างงานโดยรวมอยู่ที่ 4.1%
จากข้อมูลของ CompTIA ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร พบว่ามีตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีที่เปิดรับสมัครอยู่ 528,402 ตำแหน่งในเดือนตุลาคม ซึ่งรวมถึงตำแหน่งงานใหม่เกือบ 223,000 ตำแหน่ง
ตำแหน่งงานที่เพิ่มขึ้นมากที่สุดเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า ได้แก่ สถาปนิกฐานข้อมูล และผู้ดูแลระบบเครือข่ายและระบบคอมพิวเตอร์ เพิ่มขึ้น 10% และ 6% ตามลำดับ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computerworld โดย Lucas Mearian
 |
| ภาพจาก New Scientist โดย Matthew Sparkes |
Suryoday Basak จาก Pennsylvania State University และเพื่อนร่วมงาน ได้ใช้เซ็นเซอร์ระดับคลื่นมิลลิเมตรที่มีจำหน่ายทั่วไปเพื่อรับแรงสั่นสะเทือนเล็ก ๆ ของลำโพงหูฟัง Samsung Galaxy S20 ที่กำลังเล่นคลิปเสียง
ทีมงานแปลงสัญญาณเป็นเสียงและส่งผ่านแบบจำลองการรู้จำเสียงพูด AI ซึ่งถอดเสียงพูดได้สำเร็จ ระบบนี้มีความแม่นยำในการถอดเสียงคำอยู่ที่ 50% และความแม่นยำในการถอดเสียงตัวอักษรอยู่ที่ 67%
อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist โดย Matthew Sparkes
