 |
| Photo by Dan Dennis on Unsplash |
นักวิจัยจาก University of Texas at Austin และ University of Chicago พบว่าอัลกอริทึมที่ใช้ในการทำนายความสำเร็จของนักศึกษาทำนายผิดพลาดว่านักศึกษาผิวดำ 19% และนักศึกษาลาติน 21% จะต้องออกจากวิทยาลัย
นักวิจัยกล่าวว่าตัวแปร "ที่คาดการณ์ความสำเร็จของนักเรียนกลุ่มน้อยได้แม่นยำกว่า" ควรถูกนำมาใช้ในอัลกอริทึมเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น สภาพแวดล้อมในวิทยาเขต การสนับสนุนจากครอบครัว และระยะทางจากบ้าน
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Diverse Education โดย Liann Herder
 |
| ภาพจาก CNN โดย Ramishah Maruf |
กลุ่มแฮกเกอร์นักเคลื่อนไหว Nullbulge อ้างว่าได้ข้อมูลที่รั่วไหลจากช่องข้อความ Slack ภายในของ Disney หลายพันช่อง ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับโครงการที่ยังไม่ได้เผยแพร่ รูปภาพดิบ โค้ดคอมพิวเตอร์ และข้อมูลการเข้าสู่ระบบต่าง ๆ
กลุ่มดังกล่าวระบุว่าข้อมูลที่รั่วไหลนี้มีขนาดประมาณ 1.2 เทราไบต์ และพวกเขาต้องการปกป้องสิทธิและค่าตอบแทนของศิลปินในการทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคของ AI
อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN โดย Ramishah Maruf
 |
| ภาพจาก NPR โดย Shannon Bond |
กระทรวงยุติธรรมสหรัฐ กล่าวว่าได้ทำลายเครือข่ายบอตที่ใช้ซอฟต์แวร์ AI ในการสร้างโปรไฟล์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X เพื่อปลอมตัวเป็นชาวอเมริกันและเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อของรัสเซีย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่ถูกกล่าวหาว่าได้รับการอนุมัติจากรัฐบาลรัสเซีย
แคมเปญโฆษณาชวนเชื่อของบอตฟาร์มนี้เกี่ยวข้องกับโปรไฟล์ปลอมเกือบ 1,000 โปรไฟล์ โดย X ได้ระงับบัญชีเหล่านี้เนื่องจากละเมิดข้อกำหนดในการให้บริการ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: NPR โดย Shannon Bond
 |
| ภาพจาก Fast Company โดย Chris Morris |
คลื่นความร้อนกำลังก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความทนทานของโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงปริมาณเครื่องปรับอากาศที่จำเป็นสำหรับศูนย์ข้อมูล
บริษัทที่มีศูนย์ข้อมูลกระจุกตัวอยู่ในพื้นที่เดียวต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่สูงขึ้น ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดสำหรับบริษัทเทคโนโลยีคือการหยุดทำงานในระยะยาวที่ส่งผลกระทบต่อระบบที่สำคัญ ซึ่งอาจทำให้ระบบคลาวด์หยุดทำงาน การหยุดชะงักของบริการทางการเงิน ช่องว่างการสื่อสาร และผลกระทบอื่น ๆ
ความเสี่ยงเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อ AI ยังคงเพิ่มความต้องการพลังงานอย่างต่อเนื่อง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company โดย Chris Morris
 |
| Photo by Aaron Burden on Unsplash |
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of Waterloo ประเทศแคนาดาพบว่า การเน้นข้อความมากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อความเข้าใจในการอ่าน
จากการศึกษาที่มีผู้เข้าร่วม 127 คน ซึ่งอ่านเรื่องสั้น จากนั้นทำแบบทดสอบความเข้าใจในการอ่าน 24 ชั่วโมงหลังจากนั้น ผู้เข้าร่วมที่ถูกจำกัดให้เน้นข้อความได้ไม่เกิน 150 คำในเอกสารมีคะแนนสูงกว่าผู้ที่ไม่ได้รับการจำกัดจำนวนคำในการเน้นถึง 11% และสูงกว่าผู้ที่ไม่ได้เน้นข้อความเลยถึง 19% ในการทดสอบความเข้าใจในการอ่าน
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Waterloo News (Canada) โดย Mayuri Punithan
