ถนนอัจฉริยะจะได้สายตาที่ดีขึ้น

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Edd Gent

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน (University of Science and Technology of China) ได้พัฒนาระบบถนนอัจฉริยะที่ผสานกล้องความละเอียดสูงเข้ากับเรดาร์คลื่นมิลลิเมตร สามารถติดตามยานพาหนะได้อย่างแม่นยำภายในระยะ 1.3 เมตร และไกลถึง 500 เมตร 

ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อลดต้นทุนในการสร้างถนนอัจฉริยะ โดยการเพิ่มระยะตรวจจับของอุปกรณ์เซ็นเซอร์ริมถนน ทำให้ใช้อุปกรณ์ในจำนวนที่น้อยลง 

นักวิจัยพบว่าการฉายข้อมูลเรดาร์ 3 มิติลงบนภาพ 2 มิติ ช่วยลดข้อผิดพลาดในการระบุตำแหน่งได้ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในระยะไกล เมื่อเทียบกับวิธีการมาตรฐานที่จับข้อมูลภาพลงบนข้อมูลเรดาร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Edd Gent

ทำให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเขียนโปรแกรมได้ง่ายขึ้น

ภาพจาก MIT News โดย Alex Shipps

นักวิจัยจาก Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ของ Massachusetts Institute of Technology  (MIT) ได้พัฒนาตัวแบบเชิงแนวคิด (conceptual model) สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่อาจทำให้คอมพิวเตอร์ประเภทนี้สามารถเขียนโปรแกรมได้ง่ายขึ้น 

ทีมนักวิจัยยืนยันว่าตัวแบบเครื่องควบคุมควอนตัมของพวกเขาสามารถใช้ในการเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อทำให้อัลกอริทึม (quantum algorithm) ทำงานได้

ตัวแบบใหม่นี้ทำให้โฟลว์ควบคุม (control flow) และคำสั่งอื่นๆ ทั้งหมดสามารถย้อนกลับได้ ดังนั้นอัลกอริทึมจึงสามารถประมวลผลข้อมูลควอนตัมได้โดยไม่ทำลายคุณสมบัติการซ้อนทับ (superposition) ของข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News โดย Alex Shipps

เทคโนโลยีหน่วยความจำที่รวม NAND และ RAM ทำให้ใช้พลังงานน้อยลง

ภาพจาก TechRadar โดย Wayne Williams

นักวิจัยจาก สถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขั้นสูงของเกาหลี (Korea Advanced Institute of Science and Technology) ได้พัฒนาอุปกรณ์หน่วยความจำที่มีศักยภาพในการแทนที่ DRAM และ NAND flash memory 

อุปกรณ์หน่วยความจำแบบเปลี่ยนเฟส (phase change memory) ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษนี้ได้ผสมผสานประสิทธิภาพความเร็วสูงของ DRAM เข้ากับความสามารถในการเก็บรักษาข้อมูลของ NAND แม้ในขณะที่ปิดเครื่อง 

อุปกรณ์ความเร็วสูงแบบไม่ลบเลือนข้อมูล (non-volatile) ที่ได้ออกมานี้ใช้พลังงานน้อยกว่าโมเดลหน่วยความจำแบบเปลี่ยนเฟสรุ่นก่อน ๆ ถึง 15 เท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar โดย Wayne Williams

จำลองการพิมพ์ข้อความของคนบนโทรศัพท์มือถือ

ภาพจาก Helsinki Times (Finland)

โมเดล AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Aalto University ของฟินแลนด์สามารถจำลองการพิมพ์แบบมนุษย์บนโทรศัพท์มือถือได้ 

โมเดลนี้พัฒนาร่วมกับ Google สามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์การใช้งานของกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกัน อาทิ ผู้ที่พิมพ์ด้วยนิ้วเดียว เพื่อช่วยในการประเมินการออกแบบคีย์บอร์ดบนมือถือ 

Antti Oulasvirta จาก Aalto กล่าวว่านักวิจัยได้สร้างผู้ใช้จำลองที่มีระบบการมองเห็นและการเคลื่อนไหวคล้ายมนุษย์ และ "ฝึกฝนโมเดลซ้ำแล้วซ้ำอีกนับล้านครั้งในโปรแกรมจำลองคีย์บอร์ด จนกระทั่งระบบมีทักษะการพิมพ์ที่สามารถนำไปใช้ในสถานการณ์จริงที่หลากหลาย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Helsinki Times (Finland)

คณะกรรมการโอลิมปิกเผยกลยุทธ์การใช้ AI ในวงการกีฬา

ภาพจาก Associated Press โดย Kelvin Chan

คณะกรรมการโอลิมปิกสากลได้สรุปแผนการใช้งาน AI ในวงการกีฬาเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยระบุว่าเทคโนโลยีนี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยค้นหานักกีฬาที่มีแวว ปรับแต่งรูปแบบการฝึกซ้อมสำหรับแต่ละบุคคล และทำให้การแข่งขันยุติธรรมยิ่งขึ้นด้วยการพัฒนาการตัดสิน 

นอกจากนี้ แผนการดังกล่าวยังมีการใช้ AI เพื่อปกป้องนักกีฬาจากการล่วงละเมิดทางออนไลน์ และช่วยผู้ถ่ายทอดสดยกระดับประสบการณ์การรับชมให้ดีขึ้นสำหรับผู้ชมทางบ้าน 

โดยจะมีการเริ่มใช้โครงการ AI บางส่วนในมหกรรมกีฬาโอลิมปิกเกมส์ที่ปารีสในฤดูร้อนนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Kelvin Chan