เทคโนโลยีช่วยถอดรหัสพฤติกรรมความเจ็บปวดในสัตว์

ภาพจาก Popular Science; โดย Peter Hess

นักวิจัยใช้เทคโนโลยีวิดีโอเกม  AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อถอดรหัสพฤติกรรมของสัตว์เพื่อเป็นตัวแทนของสุขภาพมนุษย์ 

มีการพัฒนาเครื่องมือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์หลายรูปแบบเพื่อวัดพฤติกรรมของสัตว์ รวมถึง MoSeq ของ Harvard Medical School, LabGym ของ University of Michigan, B-SOiD ของ Carnegie Mellon University และ DeepLab Cut ของ École Polytechnique Fédérale de Lausanne 

ในระยะยาวนักวิจัยหวังว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงสุขภาพของสัตว์และมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science; โดย Peter Hess

วัสดุที่ถูกค้นพบด้วย AI อาจช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี

ภาพจาก BBC; โดย Shiona McCallum

นักวิจัยจาก Microsoft  และ Pacific Northwest National Laboratory  (PNNL) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ค้นพบวัสดุใหม่ที่จะช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี่ได้สูงสุด 70%! 

พวกเขาใช้เวลาน้อยกว่า 1 สัปดาห์ในการคัดเลือกวัสดุอนินทรี 32 ล้านชนิด เหลือเพียง 18 ตัวเลือกที่มีแนวโน้ม ซึ่งปกติแล้วจะใช้เวลาเกิน 20 ปี! 

พวกเขาใช้เวลาไม่ถึง 9 เดือน นับจากค้นพบ N2116 (อิเลกโทรไลต์ที่มีสภาวะเป็นของแข็ง)  ในการสร้างต้นแบบของแบตเตอรีที่ใช้ได้จริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BBC; โดย Shiona McCallum

นักวิทยาศาสตร์ค้นพบสปีซีส์ของแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนจากคนไข้ในโรงพยาบาล

ภาพจาก Gizmodo; โดย Ed Cara

นักวิจัยจาก University of Basel และ University Hospital Basel สวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาอัลกอริทึ่ม NOVA (Novel Organism Verification and Analysis) เพื่อระบุแบคทีเรียในเลือดและเนื้อเยื่อของผู้ป่วย ซึ่งไม่สามารถตรวจพบด้วยวิธีการทดสอบแบบเดิม

พวกเขาใช้เทคนิคการถอดรหัสพันธุกรรมกับตัวอย่าง พบแบคทีเรีย 61 ชนิด จากนั้นอัลกอริทึ่ม NOVA สามารถระบุชนิดแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนได้ถึง 35 ชนิด ปัจจุบัน นักวิจัยยังคงเก็บรวบรวมตัวอย่างและระบุแบคทีเรียชนิดใหม่ ๆ ต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo; โดย Ed Cara

วิศวกรซอฟต์แวร์บอกว่าตลาดงานแย่ลงมาก

 

ภาพจาก VICE โดย Maxwell Strachan 

จากการสำรวจวิศวกรซอฟต์แวร์เกือบ 9,000 คน ในเดือนธันวาคม จัดทำโดย Motherboard ร่วมกับ Blind แพลตฟอร์มนิรนามสำหรับพนักงานจริง ยืนยันว่า เกือบ 90% ของผู้ตอบแบบสำรวจมองว่า "การหางานด้านซอฟต์แวร์ยากขึ้นกว่าก่อนโควิด-19"

• เกือบ 80% เห็นว่า การแข่งขันในตลาดงานไอทีสหรัฐฯ เพิ่มสูงขึ้นในปีที่ผ่านมา
• เพียง 6% เท่านั้นที่ "มั่นใจมาก" ว่าจะหางานคล้ายเดิมในเงินเดือนเท่าเดิมได้
• เกือบ 3 ใน 4 (72%) "ไม่ค่อยกังวล" หรือ "ไม่กังวลเลย" ว่า AI จะมาทดแทนตำแหน่งของตน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VICE โดย Maxwell Strachan 

นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่านี่คือระดับความน่าจะเป็นที่ AI จะทำให้มนุษย์สูญพันธุ์ (มันเยอะไหมนะ)

Photo by Igor Omilaev on Unsplash

งานวิจัยล่าสุดของนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) 2,778 คน พบว่า เกินครึ่ง (50%+) เชื่อว่ามีโอกาส 5% ที่ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นสาเหตุให้มนุษย์สูญพันธุ์

นอกจากนี้ 10% ของผู้ตอบแบบสำรวจคาดว่า ปัญญาประดิษฐ์อาจทำหน้าที่ที่มนุษย์ทำได้ทุกอย่างภายในปี 2027 และ 50% มองว่าจะเกิดขึ้นภายในปี 2047

อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสำรวจถึง 68.3% เชื่อว่าผลดีจากปัญญาประดิษฐ์จะมีมากกว่าผลเสีย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Futurism