ChatGPT 'อนุมาน' ข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อความที่ไม่ระบุตัวตนได้

ภาพจาก Gizmodo

การศึกษาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ พบว่าตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language models) หรือ LLM จาก OpenAI, Meta, Google และ Anthropic สามารถอนุมานเชื้อชาติ อาชีพ สถานที่ ข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ของผู้ใช้ได้จากข้อความที่ไม่ระบุตัวตน

การค้นพบนี้ทำให้เกิดความกังวลว่านักต้มตุ๋น แฮกเกอร์ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย สามารถใช้ LLM เพื่อระบุข้อมูลเบื้องหลังของผู้ใช้จากวลีและประเภทของคำที่พวกเขาใช้

การทดสอบ LLM เกี่ยวข้องกับตัวอย่างข้อความจากฐานข้อมูลความคิดเห็นจากโปรไฟล์ Reddit มากกว่า 500 โปรไฟล์ GPT4 ของ OpenAI มีอัตราความแม่นยำ 85% ถึง 95% ในการระบุข้อมูลส่วนตัวจากข้อความ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

เครื่องมือทำนายแผ่นดินไหวที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความเป็นไปได้อย่างมาก

ภาพจาก University of Texas at Austin News

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Texas at Austin (UT) อาจนำมาใช้เพื่อช่วยทำนายแผ่นดินไหวได้ในวันหนึ่ง

นักวิจัยได้จัดเตรียมชุดคุณลักษณะทางสถิติทางกายภาพของแผ่นดินไหวให้กับ AI จากนั้นให้มันฝึกตัวเองโดยใช้ฐานข้อมูลที่บันทึกการเกิดแผ่นดินไหวที่ครอบคลุมระยะเวลาห้าปี กระบวนการนี้สอนให้ AI ตรวจจับการเพิ่มขึ้นทางสถิติของข้อมูลแผ่นดินไหวแบบเรียลไทม์

ในระหว่างการทดลองเจ็ดเดือนในประเทศจีน AI มีความแม่นยำ 70% ในการพยากรณ์แผ่นดินไหวในหนึ่งสัปดาห์ก่อนเกิดแผ่นดินไหว โดยรวมแล้ว สามารถคาดการณ์แผ่นดินไหว 14 ครั้งได้อย่างแม่นยำภายในรัศมี 200 ไมล์จากจุดที่คาดการณ์ไว้ และระดับความแรงที่คำนวณได้ก็เกือบจะแม่นยำ

Sergey Fomel จาก UT กล่าวว่า "สิ่งที่เราประสบความสำเร็จบอกเราว่าสิ่งที่เราเคยคิดว่าเป็นปัญหาที่แก้ไม่ได้นั้นสามารถหาทางแก้ได้อย่างมีหลักการ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Texas at Austin News

เทคนิคช่วยหุ่นยนต์บรรจุสิ่งของในเนื้อที่จำกัด

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ใช้แบบจำลองการแพร่กระจายเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์บรรจุวัตถุในพื้นที่แคบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วิธีการที่เรียกว่า Diffusion-Continuous Constraint Satisfaction Problems (Diffusion-CCSP) รบรวมตัวแบบการบรรจุสิ่งของด้วยข้อจำกัดเฉพาะหลากหลายวิธี และรวมมันเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเป็นตัวแบบกลางที่ใช้ได้สำหรับข้อจำกัดหลาย ๆ อย่างพร้อม ๆ กัน

Diffusion-CCSP สร้างทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพได้เร็วกว่าวิธีอื่น ๆ รวมถึงทางแก้ที่มช้งานได้จำนวนมากขึ้นในระยะเวลาเท่ากัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

มือชีวกลรวมเข้ากับเส้นประสาท กระดูก และกล้ามเนื้อ

ภาพจาก UPI

ทีมวิจัยระหว่างประเทศรายงานว่ามือหุ่นยนต์ที่ติดอยู่กับผู้หญิงชาวสวีเดนในปี 2017 ได้บูรณาการกับเส้นประสาท กระดูก และกล้ามเนื้อของเธออย่างสมบูรณ์นับตั้งแต่ขั้นตอนแรก

ผู้ป่วยรายนี้ซึ่งสูญเสียมือขวาจากอุบัติเหตุทางการเกษตรเมื่อกว่าสองทศวรรษที่แล้ว รายงานว่าการทำงานดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด อาการปวดหลอก (phantom pain) ลดลงอย่างมาก และไม่มีอาการปวดจากบริเวณที่ตัด (stump pain)

Max Ortiz-Catalan หัวหน้านักวิจัยจาก Center for Bionics and Pain Research ของสวีเดนกล่าวว่ามือหุ่นยนต์เชื่อมต่อโดยตรงกับโครงกระดูกของเธอโดยใช้การปลูกถ่ายแบบรวมกระดูก ซึ่งช่วยให้อวัยวะเทียมและอิเล็กโทรดที่ฝังอยู่ในเส้นประสาทและกล้ามเนื้อสามารถสื่อสารได้

อิเล็กโทรดรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการควบคุมเส้นประสาทเฉพาะจุด ซึ่งถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์ภายนอกที่ใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นนำทางเวลาใช้มือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

หุ่นยนต์อาจเป็นกุญแจสำหรับการช่วยเหลือผู้พิการ

ภาพจาก IEEE Spectrum

Charlie Kemp จาก Georgia Institute of Technology และ Aaron Edsinger นักหุ่นยนต์วิทยา ร่วมกันพัฒนาหุ่นยนต์ช่วยเหลือที่เรียบง่าย ปลอดภัย และราคาไม่แพงสำหรับผู้พิการ

ผู้พัฒนาทั้งสองได้ออกแบบหุ่นยนต์ Stretch ภายใต้การสนับสนุนของสตาร์ทอัพ Hello Robot โดยจัดให้มีแขนที่ขยับขึ้นและลง และยืดและหดได้โดยมีข้อต่องอข้อมือ

ฐานล้อของ Stretch หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางด้วยเซ็นเซอร์และกล้องจับความลึกบนหัวที่แพนและเอียงได้ที่ด้านบน

บริษัทหุ่นยนต์ Willow Garage กล่าวว่าการ Stretch สามารถแบ่งเบาภาระของผู้ดูแลได้โดยทำให้ผู้ป่วยสามารถปฏิบัติ "กิจวัตรประจำวัน" ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum