ภาษาเขียนโปรแกรมตัวท้อปประจำปี 2023

ภาพจาก IEEE Spectrum

การจัดอันดับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมประจำปีของ IEEE Spectrum แสดงให้เห็นช่วงการนำที่กว้างขึ้นโดย Python ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 1 ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ภาษาดังกล่าวกลายเป็นภาษาที่ใช้งานทั่วไปและเป็นภาษาชั้นนำสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (artitificial intelligence)

ภาษายอดนิยมในรายการหา "งาน" คือ SQL ซึ่งผู้จ้างงานให้ความสำคัญร่วมกับทักษะในภาษาต่างๆ เช่น Java หรือ C++ เนื่องจากข้อมูลสำคัญทางธุรกิจที่สำคัญอยู่ในฐานข้อมูล SQL ในสถาปัตยกรรมแบบกระจายสมัยใหม่

Java และภาษาที่คล้าย C จำนวนมากได้รับความนิยมรวมกันมากกว่า Python สำหรับงานที่มีประสิทธิภาพสูงหรือต้องใช้ทรัพยากรมาก เนื่องจาก Python มีค่าใช้จ่ายด้านการตีความ (interpreter) ที่สูงเกินไป

สำหรับด้านธุรกิจอย่างธนาคารขนาดใหญ่ ซึ่งข้อผิดพลาดมีค่ามหาศาล ภาษา COBOL ยังเป็นที่ต้องการ จากการรีวิวโฆษณาหางานพบว่าในการประกาศหางานด้าน fintech มีการหาคนเขียน COBOL มากกว่าด้านคริปโท (crypto)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

CU Boulder เพิ่มวิชาเขียนโค้ดเข้าไปในหลักสูตรภาษาอังกฤษ

ภาพจาก Government Technology

University of Colorado Boulder (CU Boulder) ได้เปิดสอนชั้นเรียนภาษาอังกฤษที่รวมเอาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเขียนโค้ดเข้าไว้ด้วยกันแล้ว

หลังจากที่นักเรียนได้รับการสอนวิธีเขียนโค้ดและใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R แล้ว พวกเขาก็จะได้เรียนรู้การถึงสำรวจนวนิยายโดยใช้วิธีวิทยาศาสตร์ข้อมูล

David Glimp จาก CU Boulder กล่าวว่า "หลักสูตรเหล่านี้เป็นช่องทางในการเข้าถึงนักศึกษาจากสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ พื้นหลัง STEM วิทยาการสารสนเทศ สังคมศาสตร์ และธุรกิจ และนำพวกเขาเข้าสู่การศึกษาวรรณกรรมและค้นหาวิธีอื่นในการดึงดูดพวกเขาให้คิดเกี่ยวกับวรรณกรรม"

หลักสูตรนี้ยังมุ่งส่งเสริมความร่วมมือข้ามสาขาวิชาอีกด้วย Glimp กล่าวเสริมว่า "เรากำลังพยายามดำเนินการในลักษณะที่ให้คุณค่ากับการสืบค้นวรรณกรรมแบบดั้งเดิมและโอกาสใหม่ ๆ ที่เปิดกว้างโดยวิทยาศาสตร์ข้อมูล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Government Technology

อุปกรณ์ขนาดเท่ากระเป๋าเสื้ออาจช่วยตรวจว่าบาดแผลติดเชิ้อหรือไม่ ได้เร็วกว่า

ภาพจาก Frontiers Science News

นักวิทยาศาสตร์ในแคนาดาและเม็กซิโกได้ออกแบบอุปกรณ์ขนาดพกพาเพื่อระบุบาดแผลที่ติดเชื้อจากภาพทางการแพทย์ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต

แพทย์สามารถติด Swift Ray 1 เข้ากับสมาร์ทโฟนและเชื่อมโยงกับซอฟต์แวร์ Swift Skin and Wound เพื่อบันทึกภาพถ่ายระดับภาพถ่ายทางการแพทย์ ภาพความร้อนอินฟราเรด และภาพเรืองแสงของแบคทีเรีย

นักวิจัยได้เลือกผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ 66 ราย ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบภาพบาดแผลของพวกเขา และจำแนกบาดแผล 20 แผลว่าไม่มีการอักเสบ 26 แผลเป็นอักเสบ และ 20 แผลเป็นติดเชื้อ

นักวิจัยใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่ม k-neighbor ที่ใกล้ที่สุดเพื่อกำหนดตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machibe learning) ที่สามารถระบุบาดแผล 3 ประเภทด้วยความแม่นยำโดยรวม 74% และระบุบาดแผลที่ติดเชื้อได้ 100% และบาดแผลที่ไม่ติดเชื้อ 91% อย่างถูกต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Frontiers Science News

ขอเชิญพบกับ Apollo หุ่นยนต์เหมือนคนที่เปรียบได้กับ iPhone

ภาพจาก CNN

นักวิจัยจาก Apptronik บริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ในเท็กซัสได้เปิดตัว Apollo หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่มีความสูงเกือบ 6 ฟุต (1.8 เมตร) และหนัก 160 ปอนด์ (27 กก.) ที่สามารถยกน้ำหนักได้ 55 ปอนด์ (25 กก.) และได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเคียงข้างมนุษย์

หุ่นยนต์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ติดตั้งแผงหน้าอกดิจิทัลที่ให้รายละเอียดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เหลืออยู่ งานปัจจุบัน เวลาที่คาดว่าจะเสร็จสิ้น และงานถัดไป

อพอลโลสามารถเดิน งอแขน และจับสิ่งของต่าง ๆ ได้ และมีใบหน้าที่เข้าถึงได้และเป็นมิตร เพื่อช่วยให้เพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์รู้สึกสบายใจกับมันมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีกล้องการรับรู้และเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้สามารถจัดทำแผนที่สภาพแวดล้อมและหลีกเลี่ยงอุปสรรคได้

Jeff Cardenas ซีอีโอของ Apptronik กล่าวว่า "เป้าหมายคือการสร้างหุ่นยนต์ตัวหนึ่งที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ นับพันได้ และถ้าต้องการให้มันทำงานใหม่หรือมีพฤติกรรมใหม่ก็แค่อัพเดตซอฟต์แวร์เท่านั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

การปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ที่เป็นอัมพาตพูดได้เร็วและชัดเจนขึ้น

ภาพจาก  CNN

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นอัมพาตสื่อสารได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น 

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันที่นำโดย Jaimie Henderson จาก Stanford University วิเคราะห์ว่าระบบประสาทเทียมที่ฝังลงในสองบริเวณของผู้ป่วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งชนิดอะไมโอโทรฟิค (amyotrophic) ซึ่งผู้ป่วยคือ Pat Bennett บันทึกการทำงานของระบบประสาทขณะที่เธอพยายามขยับใบหน้า ส่งเสียง หรือพูดคำเดียวได้อย่างไร

อาร์เรย์อิเล็กโทรดเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์โดยใช้สาย ในขณะที่ซอฟต์แวร์ถอดรหัสและแปลสัญญาณเป็นคำที่แสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์

Frank Willett จากสถาบันการแพทย์ Howard Hughes กล่าวว่า "เราสามารถถอดรหัสความพยายามในการพูดโดยมีอัตราข้อผิดพลาดของคำ 23% เมื่อใช้ชุดคำขนาดใหญ่ที่เก็บคำที่ผู้ป่วยน่าจะพูดจำนวน 125,000 คำ ซึ่งหมายความว่าประมาณสามในสี่ของคำจะถูกถอดรหัสอย่างถูกต้อง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN