![]() |
ภาพจาก Frontiers Science News |
นักวิทยาศาสตร์ในแคนาดาและเม็กซิโกได้ออกแบบอุปกรณ์ขนาดพกพาเพื่อระบุบาดแผลที่ติดเชื้อจากภาพทางการแพทย์ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต
แพทย์สามารถติด Swift Ray 1 เข้ากับสมาร์ทโฟนและเชื่อมโยงกับซอฟต์แวร์ Swift Skin and Wound เพื่อบันทึกภาพถ่ายระดับภาพถ่ายทางการแพทย์ ภาพความร้อนอินฟราเรด และภาพเรืองแสงของแบคทีเรีย
นักวิจัยได้เลือกผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ 66 ราย ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบภาพบาดแผลของพวกเขา และจำแนกบาดแผล 20 แผลว่าไม่มีการอักเสบ 26 แผลเป็นอักเสบ และ 20 แผลเป็นติดเชื้อ
นักวิจัยใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่ม k-neighbor ที่ใกล้ที่สุดเพื่อกำหนดตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machibe learning) ที่สามารถระบุบาดแผล 3 ประเภทด้วยความแม่นยำโดยรวม 74% และระบุบาดแผลที่ติดเชื้อได้ 100% และบาดแผลที่ไม่ติดเชื้อ 91% อย่างถูกต้อง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Frontiers Science News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น